基于PSR模型的上海市雾霾影响因素空间差异分析

发布时间：2017-07-26 09:34

  本文关键词：基于PSR模型的上海市雾霾影响因素空间差异分析?

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【摘要】：首先阐述城市雾霾影响因素的PSR(Pressure-State-Response)概念系统,然后将PSR框架引入到城市雾霾影响因素评价指标体系中,采用主成分分析法对评价指标进行赋权,对上海市7个区的雾霾影响因素空间差异水平进行评价。结果显示:(1)上海市雾霾影响因素得分有两个明显的区域差异,区位人口、经济压力、绿地覆盖率造成的浦东新区与其余6个区之间的差异大以及黄浦区的SO_2、NO_2、PM_(2.5)的日均浓度比除浦东新区之外的其余5个区少;同时得出状态层以及响应层中的PM_(2.5)、SO_2和绿地覆盖率指标对城市雾霾影响显著;(2)利用SPSS17.0进行相关性分析,得出上海市雾各区霾影响因素与其PSR系统协调度呈正相关。说明各地区的影响因素对各地区的影响越大,其协调度基本也越高。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： PSR 雾霾影响因素 主成分分析法 空间差异
【基金】：上海市哲学社会科学规划项目(2014BGL024) 上海市一流学科项目资助(S1201YLXK)
【分类号】：X513
【正文快照】： 1前言近年来,雾霾对人们生活的影响日趋扩大,容易引发交通事故,空气质量下降等诸多问题。2013年1月,全国出现大面积雾霾现象,成为城市生活的极大隐患。刘鸿志[1]认为雾霾的影响不容忽视,因此对于雾霾影响因素的研究,对于进一步了解雾霾成因及日后的治理防范工作有着重要的意义

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本文编号：575763