永州市空气质量时空分布特征及其影响因素分析

发布时间：2017-08-02 17:24

  本文关键词：永州市空气质量时空分布特征及其影响因素分析

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【摘要】：区域环境空气质量等级日渐受到人们的广泛关注,本文基于2015年永州市范围内11个县区22个监测点位,SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5六项空气污染物指标,环境空气质量监测的实时有效数据,主要从永州市空气质量时间分布特征、空气质量空间分布特征、空气质量影响因素三个方面展开了具体分析。分析结论如下:(1)永州市主城区和县域的各项污染物质量浓度时间分布典型污染季节是冬季,其他季节浓度变化没有确定的规律。主城区空气质量普遍较县区要差。不同质量等级典型日期空气污染物质量浓度日变化时间具有一致性,空气污染物浓度日变化特征是受到人类活动、工业生产、汽车尾气排放、温度和光照强度、大气逆温现象等因素综合作用的结果。(2)永州市各项空气污染物质量浓度空间分布整体呈现南低北高的趋势,东西差异没有稳定的规律。各项污染物质量浓度具体空间分布呈现不同的地域差异,这可能与当地的人口密度、植被覆盖率、气象条件、社会经济发展水平、产业结构等因素息息相关。(3)在自然影响因素共同作用下,平均气温、降水量、日照时数、森林覆盖率与AQI、API指数显著负相关,平均气压AQI、API指数显著正相关。控制了其他变量之后,单一的平均气温、降水量、平均气压、日照时数对AQI、API指数的影响不显著,森林覆盖率与AQI、API指数显著相关。无论是多因素共同作用还是单一的人文因素影响下,除万元GDP能耗与AQI、API指数相关性不显著以外,各项人为影响因素与AQI、API指数显著正相关。
【关键词】：空气质量 污染物质量浓度 时空分布特征 影响因素
【学位授予单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X51
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-18
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 研究意义10-11
• 1.2.1 理论意义10-11
• 1.2.2 实际意义11
• 1.3 国内外研究进展11-16
• 1.3.1 空气质量监测11-12
• 1.3.2 空气质量标准12-13
• 1.3.3 空气质量评价13-15
• 1.3.4 空间插值方法15-16
• 1.4 研究内容和技术路线16-18
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 技术路线17-18
• 2 材料与方法18-27
• 2.1 研究区概况18
• 2.2 监测布点18-19
• 2.2.1 自动监测点位19
• 2.2.2 手工监测点位19
• 2.3 监测项目19-21
• 2.3.1 理化性质20
• 2.3.2 引用标准20-21
• 2.4 仪器分析21-22
• 2.4.1 自动监测仪器21
• 2.4.2 采样仪器21-22
• 2.4.3 分析仪器22
• 2.5 样品采集22-23
• 2.5.1 集中采样与单独采样22
• 2.5.2 直接采样与浓缩采样22-23
• 2.6 污染物质量浓度测定23-24
• 2.6.1 SO_2质量浓度测定23
• 2.6.2 NO_2质量浓度测定23
• 2.6.3 CO质量浓度测定23
• 2.6.4 O_3质量浓度测定23-24
• 2.6.5 PM10、PM2.5质量浓度测定24
• 2.7 质量保证与质量控制24-25
• 2.8 分析方法25-27
• 2.8.1 时间序列分析25
• 2.8.2 API分析25
• 2.8.3 克里金插值25
• 2.8.4 相关与偏相关分析25-27
• 3 结果与分析27-55
• 3.1 永州市空气质量时间分布特征分析27-35
• 3.1.1 主城区空气污染物质量浓度时间分布特征27-32
• 3.1.2 县域空气污染物质量浓度时间分布特征32-35
• 3.2 永州市空气质量空间分布特征分析35-44
• 3.2.1 污染物质量浓度整体趋势分析36-39
• 3.2.2 污染物质量浓度具体空间分布特征39-44
• 3.3 永州市空气质量影响因素分析44-55
• 3.3.1 自然因素对空气质量的影响44-50
• 3.3.2 人文因素对空气质量的影响50-55
• 4 结论与展望55-59
• 4.1 研究结论55-57
• 4.2 创新之处57
• 4.3 不足与展望57-59
• 参考文献59-65
• 致谢65

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6 江峰琴;空气质量预报的改进[J];环境监测管理与技术;2004年02期

7 吴q氏，

本文编号：610409