当前位置:主页 > 社科论文 > 生态环境论文 >

复垦村庄土壤重金属污染风险评估方法比较研究

发布时间:2017-08-21 14:38

  本文关键词:复垦村庄土壤重金属污染风险评估方法比较研究


  更多相关文章: 复垦村庄 土壤重金属 空间插值 风险评估


【摘要】:土壤重金属是衡量土壤质量的重要指标,重金属具有空间变异特征,不同的预测方法在不同的研究尺度上并不是普遍适用的,不同的研究区也往往具有各自特异的属性。黄土高原煤炭基地,由于长期大面积、高强度的开采,导致矿区土壤、植被、水资源等受到严重破坏,采煤区生态环境不断恶化,加之城镇化步伐不断加快,有大量村庄被或即将被废弃,村庄复垦工作迫在眉睫。因此,对煤炭基地复垦村庄土壤重金属含量进行预测,对不同的评估方法进行比较研究以提高预测精度,为重金属污染风险评估提供方法依据,为北方压煤村庄复垦提供参考。本文以山西省泽州县西郜村为研究区域,主要开展了以下几方面的研究:(1)对国内外有关区域土壤重金属含量预测及评估方法进行综合性介绍与回顾,探讨不同研究方法与研究内容的侧重点,明晰本文的研究切入点;(2)通过对研究区土壤数据的统计性描述分析,预先确定空间插值方法的内部参数;(3)分别采用反距离加权插值法、克里格插值法、径向基函数插值法和全局多项式插值法,在选取四种方法最优模型参数的基础上,对研究区56个样点的汞、砷、铅、镉、铬、铜进行空间插值,并采用交叉验证法及分区符合度方法对插值结果进行精度验证;(4)从预测精度等方面确定不同土壤重金属元素含量的最优分布模型及内部参数,并制作各土壤重金属元素含量的空间分布效果图,确定污染评估方法。通过上面四个步骤的综合分析,可有如下五个结论:(1)汞、砷、铅、镉、铬、铜六种土壤重金属元素的平均含量较低,除铅属二级标准外,其余均属一级标准。(2)汞和砷的最优拟合模型为高斯模型,铅、镉和铜的最优拟合模型为球形模型,铬的最优拟合模型为指数模型。(3)汞、铅、镉和铬四种重金属元素污染风险评估最优插值方法都为径向基函数插值法,砷元素为反距离加权插值法,铜为对数正态克里格插值方法。(4)1950年以前的宅基地所在区域土壤重金属含量最低,1950年到1990年宅基地所在区域土壤重金属含量居中,1990年以后宅基地所在区域土壤重金属含量最高。(5)土壤重金属的污染受土壤属性、工业生产、交通运输、居民生活垃圾、农业生产喷洒的化肥农药以及污灌等各方面的影响。
【关键词】:复垦村庄 土壤重金属 空间插值 风险评估
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X825
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-21
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.1.1 现实背景10-11
  • 1.1.2 理论背景11-12
  • 1.2 研究目的12-13
  • 1.3 研究意义13-14
  • 1.4 研究内容与技术方法14-16
  • 1.4.1 研究内容14
  • 1.4.2 研究方法14-16
  • 1.5 国内外研究现状16-20
  • 1.5.1 土壤重金属污染调查与评价16-17
  • 1.5.2 土壤重金属污染评估方法研究17-18
  • 1.5.3 土壤重金属污染的来源及防治措施18-20
  • 1.6 技术路线20-21
  • 第2章 研究区概况及采样设计21-26
  • 2.1 研究区概况21-23
  • 2.1.1 自然地理情况21-22
  • 2.1.2 社会经济情况22
  • 2.1.3 土地利用情况22-23
  • 2.1.4 土壤类型23
  • 2.2 采样设计23-26
  • 第3章 土壤重金属含量现状分析26-36
  • 3.1 土壤重金属含量的描述性统计分析26-28
  • 3.2 土壤重金属正态分布性检验与样本离群值判断28-36
  • 3.2.1 正态分布性检验28-30
  • 3.2.2 样本离群值判断30-32
  • 3.2.3 最优变异函数模型的选择32-36
  • 第4章 污染风险评估方法比较36-56
  • 4.1 反距离加权插值法36-39
  • 4.1.1 均方根误差36-37
  • 4.1.2 指数37-39
  • 4.1.3 比较结果39
  • 4.2 克里格插值法39-44
  • 4.2.1 均方根误差40-41
  • 4.2.2 平均误差41-43
  • 4.2.3 比较结果43-44
  • 4.3 径向基函数插值法44-48
  • 4.3.1 均方根误差44-46
  • 4.3.2 平均误差46-47
  • 4.3.3 比较结果47-48
  • 4.4 全局多项式插值法48-52
  • 4.4.1 均方根误差48-50
  • 4.4.2 平均误差50-52
  • 4.4.3 比较结果52
  • 4.5 四种评估方法比较52-56
  • 第5章 空间插值预测56-64
  • 5.1 土壤重金属空间预测56-59
  • 5.2 土壤重金属数量预测59-61
  • 5.3 复垦中可采取措施61-64
  • 5.3.1 加强管理措施,,提升管理手段61
  • 5.3.2 工程复垦措施61-62
  • 5.3.3 化学复垦措施62
  • 5.3.4 生物复垦措施62-64
  • 第6章 结论与讨论64-67
  • 6.1 结论64-65
  • 6.2 讨论65-67
  • 致谢67-68
  • 参考文献68-73
  • 附录73

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨志斌;杨忠芳;冯海艳;杨晓波;刘爱华;李伟;;沈阳市新城子区土壤重金属元素的空间变异性[J];地质通报;2007年11期

2 王加恩;康占军;潘卫丰;任荣富;胡艳华;来红;;浙北嘉善县1990-2008年土壤重金属元素及酸碱度变化和趋势预测[J];地质科技情报;2010年01期

3 汪丙国;靳孟贵;郝汉舟;李瑞敏;胡永华;;盐酸提取条件下土壤重金属元素的释放特征[J];地质科技情报;2010年04期

4 张涤非;;沈阳地区农田土壤重金属元素含量的空间变异及分布特征[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年05期

5 邢小茹;马小爽;田圢;邱争;田文;吴忠祥;;土壤重金属元素检测国际实验室比对研究[J];中国环境监测;2012年02期

6 陈富荣;陈永宁;贾十军;陈兴仁;王晓莺;邢润华;丁相玉;;合肥市土壤重金属元素异常及其生态效应[J];岩矿测试;2007年04期

7 黄静;卢新卫;翟雨翔;;西安市公园土壤重金属元素含量水平及风险评价[J];地质科技情报;2009年04期

8 蒋子阳;熊亮;卢全敏;;不同地质环境下忠县土壤重金属元素的分布特征[J];科技信息;2011年01期

9 陆文利,聂俊华,周琨;土壤重金属元素测定方法比较[J];农业环境与发展;2004年05期

10 胡永华;王恒旭;王志坤;王文成;赵波;付巧玲;宁福正;胡俊成;盛奇;;杞县大蒜产区土壤重金属元素地球化学特征及环境质量评价[J];安徽农业科学;2006年07期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 曹国栋;刘庆生;杨涛;任利民;马振东;;武汉市土壤重金属元素与磁化率相关关系及其环境意义[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年

2 杨凤根;张甘霖;龚子同;赵玉国;;南京市历史文化层中土壤重金属元素污染研究[A];中国矿物岩石地球化学学会第十届学术年会论文集[C];2005年

3 马生明;;城镇周边土壤重金属元素异常成因机理[A];全国环境生态地球化学调查与评价论文摘要集[C];2006年

4 曾敏;彭红霞;刘凤梅;;遂川金坑金矿土壤重金属元素空间分布及污染评价[A];2011年中国矿业科技大会论文集[C];2011年

5 刘立拓;刘建国;赵南京;刘文清;鲁翠萍;陈东;郭立泉;;土壤重金属元素LIBS光谱识别分析方法研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

6 吴少飞;丁竹红;胡忻;张宇峰;;柠檬酸及其与EDTA联合对污染土壤重金属元素的浸提研究[A];农业环境与生态安全——第五届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2013年

7 武俊宇;曾荣树;任天祥;;天津北部土壤As的地球化学特征及污染程度[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第七卷)[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张鑫馨;为北京“碧水蓝天”工程提供技术支撑[N];地质勘查导报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 郝春明;浙江平湖农田土壤重金属污染评估及演化规律研究[D];中国矿业大学(北京);2010年

2 陈高武;重庆都市圈土壤重金属元素迁移富集及生态效应研究[D];成都理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 缪瑞琪;昆明市土壤重金属元素的环境地球化学特征及时空变化研究[D];昆明理工大学;2015年

2 马康;复垦村庄土壤重金属污染风险评估方法比较研究[D];中国地质大学(北京);2016年

3 王晓军;新疆昌吉典型地区几种土壤重金属元素含量分布及污染评价[D];新疆农业大学;2011年

4 徐晓慧;青岛市土壤重金属元素分布及其成因[D];山东科技大学;2011年

5 甘媛;四川彭山县土壤重金属元素地球化学特征及其质量评价[D];成都理工大学;2009年

6 邹玲;城市边缘地带土壤重金属元素空间变异特征研究与污染现状评价[D];湖南农业大学;2009年

7 羊建波;太原盆地土壤重金属元素环境地球化学基线研究[D];中南大学;2010年

8 冯锦霞;基于GIS与地统计学的土壤重金属元素空间变异分析[D];中南大学;2007年

9 陆彬斌;海南昌化铅锌矿废弃地土壤重金属含量与优势植物富集特征[D];海南师范大学;2013年

10 祁轶宏;基于GIS的铜陵地区土壤重金属元素的空间分布及污染评价[D];合肥工业大学;2006年



本文编号:713492

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shengtaihuanjingbaohulunwen/713492.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cf599***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com