利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

发布时间：2017-09-08 06:05

  本文关键词：利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面

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【摘要】：近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用带有地理位置信息的新浪微博数据,分析空气污染相关主题微博与空气质量监测站点空气质量指数(air quality index,AQI)数据的相关性,建立两者间的函数关联,提出了一种建立城市空气质量趋势面的方法。实验结果表明,该方法不仅能定性地表现出城市不同区域的相对空气质量,也可定量、细粒度地展示城市空气质量情况。
【作者单位】： 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【关键词】： 社交媒体 新浪微博 城市空气质量 趋势面
【基金】：国家自然科学基金(41271399) 测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512015) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120141110036) 国家科技支撑计划(2012BAH35B03)~~
【分类号】：TP393.092;X51
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512015);高等学校博士学科点专项科研基金(20120141110036);国家科技支撑计划(2012BAH35B03)。近年来,随着城市的快速发展,我国空气质量不断恶化。以2013年第一季度为例,我国遭受了异常严重且持续

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3 ;空气质量预报[J];节能与环保;2001年03期

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本文编号：812302