贵阳市碳排放影响因素及预测研究

发布时间：2017-09-09 14:05

  本文关键词：贵阳市碳排放影响因素及预测研究

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【摘要】：应对全球气候变化,实现可持续发展成为当今人类面临最严峻的挑战之一。随着低碳发展理念的不断深入和各国减排方案的出台实施,发展低碳经济减少碳排放已经成为国际社会主流的战略选择。贵阳作为西部欠发达地区,自然资源丰富,生态环境脆弱,近年来,随着经济社会快速发展,能源消耗不断增强,加之技术水平落后、产业结构不合理等原因,使贵阳面临发展和降能减排的双重压力,节能减排任务更加艰巨。本文以贵阳市为研究对象,通过建立碳排放模型、LMDI碳排放影响因素分解模型、基于情景分析法的STIRPAT碳排放预测模型,在对2007-2013年贵阳市碳排放量估算的基础上,选取经济发展、产业结构、能源结构、技术效率等因素对贵阳市碳排放进行分解,根据分解结果,从经济、人口、产业结构、技术效率、能源结构等角度对不同情景下贵阳市“十三五”时期碳排放进行预测,分析其减排潜力,并提出了实现低碳发展的相应对策。研究结果表明:(1)2007-2013年,贵阳市能源消费总量由1353.51万tce增加到2270.10万tce,年均增长率达9%;能源强度由1.89 tce/万元下降1.37 tce/万元,年均降幅为5.22%;三次产业能耗呈现出第一产业能耗比重保持平稳,第二产业能耗比重整体下降,第三产业能耗比重增加的态势;工业能耗总量相对平稳,在工业产值增加的情况下,能耗平稳,表明工业发展过程中对能源依赖逐渐减弱,能源利用效率逐步增强。(2)贵阳市碳排放量由2007年1826.82万t增长到2013年2506.61万t,年均增长率达5.41%。2007-2013年,碳排放强度由2.55 t/万元降低到1.52 t/万元,年均降幅为8.29%,经济发展对碳排放影响降低;分能源品种看,电力和煤炭能源消耗产生的碳排放是贵阳市碳排放的主要来源,随着交通运输等行业的发展,油类能源消费排放增加明显,2013年油类碳排放达324.23万t,较2007年,年均增长率达28.57%,控制油类增长已经成为贵阳市降低二氧化碳排放不可忽视的内容。(3)分解结果显示,经济发展和人口因素对贵阳市碳排放有贡献作用,技术因素、能源结构在一定程度上抑制了研究区碳排放量。2007-2013年,贵阳市经济总量效应为1476.17万tce,贡献率达217.15%,成为影响研究区碳排放的决定性因素;同期,技术效率效应为-631.08万tce,是抑制研究区碳排放增长的主要原因。(4)预测结果表明,四种情景下,2020年贵阳市碳排放量将在0.36-0.47亿t之间,年均增长率在5.58%-10.35%之间。照此发展,到2020年,均能实现2020年碳排放强度较2005年下降45%以上的目标。若各影响因素均以低碳情景发展,到2020年将减少1329.45万t的碳排放。(5)依据研究结果,围绕“十三五”时期发展目标,贵阳应从发展低碳经济,实现经济转型;优化产业结构,打造产业发展新业态;调整能源结构,加大新能源使用;加快技术进步,提升能源利用效率;倡导绿色生活,促进低碳消费等方面着手,应对气候变化,实现低碳发展。
【关键词】：碳排放 因素分解 情景预测 贵阳
【学位授予单位】：贵州师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X321
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 选题背景及意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 碳排放量的核算11
• 1.2.2 碳排放的驱动因素11-12
• 1.2.3 碳排放量分解方法12-13
• 1.2.4 预测分析13-14
• 1.2.5 简要评述14
• 1.3 研究目标、内容及技术路线14-17
• 1.3.1 研究目标14-15
• 1.3.2 研究内容15-16
• 1.3.3 技术路线16-17
• 第2章 数据来源与研究方法17-21
• 2.1 数据来源与处理17
• 2.2 碳排放核算方法17-19
• 2.3 碳排放分解模型——LMDI模型19-20
• 2.4 情景预测模型—— STIRPAT模型20-21
• 2.4.1 情景分析法20
• 2.4.2 STIRPAT模型拓展20-21
• 2.4.3 岭回归分析法21
• 第3章 研究区概况21-29
• 3.1 地理位置及自然概况21-23
• 3.2 贵阳市经济发展现状23-25
• 3.3 能源消费现状25-29
• 3.3.1 能源消费总量25-26
• 3.3.2 三次产业能耗变化26-27
• 3.3.3 工业能耗情况27-29
• 第4章 碳排放量估算及因素分析29-37
• 4.1 贵阳市碳排放现状29-32
• 4.1.1 碳排放总量29-30
• 4.1.2 工业碳排放30-32
• 4.2 基于LMDI模型的碳排放影响因素分解32-37
• 4.2.1 经济发展效应分析33-34
• 4.2.2 人口因素效应分析34
• 4.2.3 能源结构效应分析34-35
• 4.2.4 技术效率效应分析35-37
• 第5章 情景预测37-45
• 5.1 各影响因素情景设计37-40
• 5.1.1 经济增速调整37-38
• 5.1.2 产业结构调整38
• 5.1.3 能源结构调整38-39
• 5.1.4 其他影响因素39-40
• 5.2 基于STIRPAT扩展模型的情景预测40-45
• 5.2.1 模型参数的设定40-42
• 5.2.2 不同情境下的预测结果42-45
• 第6章 贵阳市低碳发展建议45-48
• 6.1 发展低碳经济，实现经济发展转型45
• 6.2 优化产业结构，打造产业发展新业态45-46
• 6.3 调整能源结构，加大新能源使用46-47
• 6.4 加快技术进步，提升能源利用效率47
• 6.5 倡导绿色生活，促进低碳消费47-48
• 第7章 结论与讨论48-50
• 7.1 研究结论48-49
• 7.2 不足与展望49-50
• 参考文献50-53
• 科研学术活动经历53-54
• 致谢54-55

【参考文献】

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本文编号：820864