天津市臭氧污染控制的研究

发布时间：2017-09-13 14:19

  本文关键词：天津市臭氧污染控制的研究

  更多相关文章： 臭氧污染 VOCs 相关性 臭氧等浓度曲线模式 EKMA曲线 控制措施

【摘要】：目前,臭氧污染逐渐成为影响天津市环境空气质量的一项重要指标。由于臭氧具有强氧化性,能够参与多种大气污染物的化学转化过程,高浓度的臭氧对人类及生态环境造成严重的危害。因此,对天津市臭氧污染控制的研究具有很重要的实用价值,也为臭氧污染的防治提供了理论依据。本论文结合国内外对臭氧污染的研究方法和控制措施,首先分析了2013年到2014年天津市臭氧污染的现状,结果表明臭氧污染有加剧的趋势。为防止臭氧污染的发生,对臭氧与NOx、PM2.5浓度之间的关系、臭氧与气象要素之间的关系进行了研究,得出臭氧与NOx、PM2.5浓度之间是负相关性,臭氧与温度呈正相关性与湿度呈负相关性的结论；通过对臭氧季节和日变化特征的分析,得出臭氧污染的高发期是在夏季的午后14：00～17：00之间。由于臭氧与前体污染物之间关系的复杂性,为确定它们之间的关系,本文第三章用NOx、VOCs等的排放数据,通过OZIPR模式计算并生成天津市的臭氧等浓度曲线图,分析得出天津市属于VOCs控制区的结论；利用OH消耗速率和臭氧生成潜势的方法,对天津市VOCs的反应活性进行分析研究,发现天津市VOCs物种中对臭氧生成贡献最大的是烯烃,其对OH消耗速率和臭氧生成潜势的贡献率达到了68.68%和67.47%,表明天津市臭氧污染的控制应该以控制VOCs中的烯烃为主。在此基础上,本论文从污染源控制、加强污染物监测、臭氧削减方案的制定三个方面提出了臭氧污染的控制措施。在控制污染源方面,主要从工业源、生活源、自然源三个方面分别提出了相应的控制措施,重点提出了机动车排放污染物的控制措施；在加强污染物监测方面,提出在对VOCs各物种化学反应活性进行分析的基础上,将对VOCs的监测列入常规监测因子；在臭氧削减方案的制定方面,针对天津市属于VOCs控制区的特点,提出对臭氧浓度的控制应以VOCs的控制为主,协同控制VOCs和NOx,并根据EKMA曲线的特点,提出了定量控制臭氧及其前体物浓度的方法。
【关键词】：臭氧污染 VOCs 相关性 臭氧等浓度曲线模式 EKMA曲线 控制措施
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X51
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 臭氧污染研究进展8-16
• 1.1.1 臭氧污染及危害8-9
• 1.1.2 臭氧污染研究进展9-12
• 1.1.3 臭氧形成的基本原理12-13
• 1.1.4 臭氧生成控制区及其研究方法13-16
• 1.2 选题意义与研究内容16-18
• 1.2.1 选题的目的与意义16
• 1.2.2 本论文研究的内容16-17
• 1.2.3 本论文研究的技术路线17-18
• 第二章 天津市臭氧污染的现状与特征研究18-30
• 2.1 引言18-19
• 2.1.1 研究的内容及要解决的问题18-19
• 2.2 研究方法及选用的仪器设备19-21
• 2.2.1 研究方法19-20
• 2.2.2 选用的仪器设备20-21
• 2.3 监测结果与分析21-23
• 2.3.1 监测结果21-23
• 2.3.2 监测结果的分析23
• 2.4 天津市臭氧污染的现状与特征23-28
• 2.4.1 臭氧与污染物之间的关系分析23-25
• 2.4.2 臭氧浓度与气象要素之间的关系25-28
• 2.5 小结28-30
• 第三章 天津市臭氧等浓度曲线的绘制与污染控制的研究30-42
• 3.1 臭氧等浓度曲线模式与经验动力学模拟方法(EKMA)30-32
• 3.1.1 臭氧等浓度曲线模式30-31
• 3.1.2 臭氧等浓度曲线模式的参数选择31-32
• 3.2 天津市臭氧等浓度EKMA曲线的绘制32-33
• 3.2.1 数据的来源32-33
• 3.2.2 臭氧等浓度EKMA曲线的绘制33
• 3.3 天津市臭氧等浓度EKMA曲线的分析33-36
• 3.3.1 天津市VOCs/NOx比值对臭氧生成的影响33-34
• 3.3.2 臭氧消减对策的分析34-35
• 3.3.3 天津市敏感控制因子的分析35-36
• 3.4 天津市大气VOCs反应活性研究36-41
• 3.4.1 VOCs在线监测数据的来源36
• 3.4.2 大气VOCs反应活性的研究方法36-37
• 3.4.3 天津市VOCs反应活性及组成特征的分析37-41
• 3.5 小结41-42
• 第四章 天津市臭氧污染控制措施的研究42-50
• 4.1 污染源的控制42-46
• 4.1.1 天津市VOCs排放源的介绍42-43
• 4.1.2 人为源VOCs的控制43-46
• 4.1.3 自然源VOCs的控制46
• 4.2 加强臭氧及其前体物的监测46-47
• 4.3 利用EKMA曲线制定臭氧削减的对策47-48
• 4.4 小结48-50
• 第五章 结论与展望50-52
• 5.1 论文主要结论50-51
• 5.2 展望51-52
• 参考文献52-56
• 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况56-57
• 致谢57

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