移动云环境下服务推荐模型及关键技术研究
本文选题:移动云计算 切入点:服务推荐 出处:《南京大学》2016年博士论文
【摘要】:随着智能手机、可穿戴设备等各类移动终端的普及,移动应用在人们日常生活中的使用日趋广泛。然而,大多数移动设备普遍存在硬件配置较低、计算能力有限、电源功耗明显等问题,使得对计算资源需求日益强烈的移动计算应用面临越来越严重的挑战。近年来,随着互联网技术如云计算、大数据、虚拟化等的发展,为解决上述问题提供了技术支撑。尤其是,移动云计算技术为移动应用的发展带来了巨大的突破。在移动云计算环境下,如何搭建适合移动应用的开发框架,如何提高移动云服务的推荐效率,如何解决移动设备的信息过载问题等,成为影响移动云计算后续深层次应用的关键环节。综合上述分析,本文将针对移动云环境下的服务推荐应用,从协同过滤推荐技术、上下文感知技术及两者的优化拓展、综合应用等方面展开研究。主要的研究内容体现在以下几个方面:为了解决移动云环境下传统服务推荐模型存在的数据稀疏性高、推荐准确率低的问题,本文基于图论设计了一种动态协同过滤服务推荐模型。通过对移动云环境场景中服务推荐问题的分析,本文明确了解决该问题的难点在于模拟现实场景数据变换过程和降低高维数据稀疏性等方面。为了克服现有推荐模型存在的诸多弊端,本文提出一种针对动态服务推荐的混合协同过滤模型。该模型在原有的相似度计算、近邻选取、单一模型预测等基本单元的基础上,引入了预测顺序和流形相似度的概念,并通过划分近邻关系建立了多过程预的测图优化模型,并依据改进的拓扑排序算法生成最终的预测顺序完成服务推荐。基于该模型的服务推荐过程能够有效降低数据的稀疏性,同时提升预测的准确率。为了满足移动云环境下推荐系统对于时效性、多样性服务的需求,本文基于CP张量分解理论设计了一种基于时间上下文感知的服务推荐模型。具体而言,本文在原有时间上下文场景中面向用户偏好变化、推荐热点变化等研究的基础上,进一步考虑时间因素对服务推荐的影响,结合近邻模型、隐语义模型以获得最佳推荐效果。该模型建立了一种用户-服务-时间结构用于挖掘用户、服务和时间信息及其相互关系。通过区分动态服务质量指标和稳定服务质量指标建立时间上下文感知的近邻模型。最后,考虑到基本近邻模型缺失隐语义因素对于推荐结果的影响,本文在近邻模型的基本原理上进一步结合张量分解的时间感知隐语义模型。最后,本文进一步延伸和优化了上述两种推荐模型,并以一个实际的移动云计算服务案例一基于时空感知的服务推荐出租车智能管理,将两者分别应用到出租车监管平台的不同阶段,以期验证本文所提出的服务推荐模型的有效性。针对移动应用场景下实时轨迹检测的需求,本文提出了一个基于GPS大数据的、旨在改善出租车的服务质量的在线异常轨迹检测方法OnATrade。该方法主要分为路径推荐和在线异常轨迹检测两部分:第一部分,通过对出租车大规模GPS数据集的检索,过滤出起点至既定终点的候选路径集合;第二部分,实时比较出租车当前行驶路径和候选路径集合中的轨迹是否匹配,当出租车偏离了候选轨迹时,在线实时检测系统将进一步判定行驶轨迹是否为异常行为,同时将异常信息反馈给乘客、出租车司机以及交管部门,必要时可及时制止异常行为。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.3
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 廖建军;;出版产业竞争力的分层立体评价模型[J];出版科学;2007年02期
2 毛亮,陈一君;聘用期的投资模型分析[J];科技情报开发与经济;2005年02期
3 赵航,赵可心,李子奈;个人消费行为模型分析[J];长春邮电学院学报;2000年03期
4 王林林,王良元;提升服务品质的有效途径——电信互动服务模型分析[J];通信企业管理;2003年05期
5 谢波峰;兰英见;;用经济模型分析税务数据利用[J];每周电脑报;2006年16期
6 顾桥,喻良涛,梁东;论创业者能力与企业成长的关系[J];科技进步与对策;2004年12期
7 杨卫东;朱红松;张德贤;王珂;张瑜;刘伎昭;;车载容迟网络中一种基于真实轨迹的车辆移动模型[J];计算机研究与发展;2010年S2期
8 张旭;;用加热模型分析法矫正肌电图测量中的偏差[J];国外医学.生物医学工程分册;1991年04期
9 郝跃;CMOS倒相链瞬态对延迟模型分析[J];半导体学报;1992年09期
10 李作学;王前;;个体隐性知识的层次结构及维度模型分析[J];情报杂志;2006年11期
相关会议论文 前10条
1 钱林晓;王一涛;;对应试教育条件下学生学习行为的模型分析[A];2005年中国教育经济学年会会议论文集[C];2005年
2 高林;刘喜梅;;多模型中权值确定的新方法及其应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
3 朱萍;刘伟泽;万立滨;;基于实证研究的知识管理路线、方法和模型分析[A];航空工业档案学会七届四次理事会暨2013年度优秀论文交流会论文集[C];2013年
4 潘洁;周宗放;;全流通下KMV模型中的违约点修正及实证研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
5 肖田元;;仿真是基于模型的活动[A];新观点新学说学术沙龙文集37:仿真是基于模型的实验吗[C];2009年
6 毛曹珏;曹锐;;两种缺陷接地结构的模型分析[A];2007年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2007年
7 吴义忠;陈立平;张昌杰;;基于多领域模型分析的参数优化研究[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集(下)[C];2007年
8 董维中;;气体模型对钝体高超声速流动数值计算影响的分析[A];第十届全国计算流体力学会议论文集[C];2000年
9 侯建荣;黄培清;;基于Ito随机微分方程的客户群变动模型分析[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
10 肖婷婷;;经典的逃税模型及其两周期扩展[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年
相关重要报纸文章 前3条
1 范超;浅谈如何备战统计建模大赛[N];中国信息报;2011年
2 媛萍;用模型分析企业战略要素[N];中国高新技术产业导报;2002年
3 牛津大学博士 阿姆斯(RMS)风险管理公司亚太地区代表 高航;由近期亚太地区地震看巨灾风险[N];中国保险报;2012年
相关博士学位论文 前10条
1 李瑜;多选题认知诊断测验编制及多策略的多选题认知诊断模型的开发[D];江西师范大学;2014年
2 康慧燕;复杂网络上带有潜伏期的传染病动力学模型研究[D];上海大学;2015年
3 郭玮;基于多因素集成的疏散场模型研究[D];北京化工大学;2015年
4 张天蛟;产漂流性卵小型鱼类的生态位建模及分析[D];中国农业大学;2016年
5 张会敏;基于小域估计的贫困指标测度方法与模型研究[D];天津财经大学;2015年
6 宋泽芳;基于投资者情绪效应的均值—方差关系模型研究[D];广州大学;2016年
7 徐帆;笼养食蟹猴自发抑郁模型的创建与验证[D];重庆医科大学;2015年
8 毕仁贵;考虑相关性的不确定凸集模型与非概率可靠性分析方法[D];湖南大学;2015年
9 卢伟;小时步长森林碳循环模型(BEPS)参数优化及应用研究[D];东北林业大学;2016年
10 周作建;移动云环境下服务推荐模型及关键技术研究[D];南京大学;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 李昂;BIM技术在工程建设项目中模型创建和碰撞检测的应用研究[D];东北林业大学;2015年
2 顾慧燕;预测有机碳-水分配系数pp-LFERs模型的改进研究[D];中国地质大学(北京);2015年
3 马豪;卫生管理决策支持系统的模型构建研究[D];北京协和医学院;2015年
4 苏冰;基于PCA-SVM模型的量化择时研究[D];天津财经大学;2015年
5 程秀芝;基于VAR模型的CPI实证分析及预测[D];天津财经大学;2015年
6 秦越豪;住房价格评估模型比较研究[D];天津财经大学;2015年
7 樊星;KMV模型对我国制造业上市公司信用风险实证研究[D];天津财经大学;2015年
8 梁妍娇;基于乘客特性的交通枢纽出站设施选择研究[D];北京交通大学;2016年
9 陈然;基于RICE模型的区域二氧化碳排放路径研究[D];南京航空航天大学;2015年
10 汪玲玲;两类DSGE模型的DFM表示及其应用[D];天津财经大学;2014年
,本文编号:1654163
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/1654163.html