《西安工业大学》2013年硕士论文
本文关键词:基于GPU的高性能遥感图像解码方法研究,由笔耕文化传播整理发布。
《西安工业大学》 2013年
基于GPU的JPEG2000算法研究—小波算法在GPU上的实现
陈玮青
【摘要】:本文阐述了JPEG2000静态图像压缩标准和相关的主要技术,以及GPU(Graphic Processing Unit)的工作原理、CUDA(Compute Unified Device Architecture)的体系架构,按照CUDA程序优化的基本步骤,在CUDA平台上进行JPEG2000算法中逆小波模块的并行设计分析。并且在CPU和GPU的协同工作模型上,对逆小波变换进行优化提升实验。经过大量的实验表明,优化的程序大大的提升了实时解压缩的速率以及更快的进行图像处理,也极大地提升了实时解压缩的能力,保证了图像的质量。因此,使用本文的算法进行图像解压缩是非常有效的,方法是完全可行的。为进一步研究提升逆小波变换以及高性能图像解压缩和重构图像的质量等方面奠定了坚实的基础。·同时也为在CUDA平台上实现GPU并行运算设计实现大量的图像处理起到启发的作用。
【关键词】:
【学位授予单位】:西安工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP391.41
【目录】:
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,本文编号:192704
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