基于图的网络数据可视分析方法研究

发布时间：2016-11-26 07:17

  本文关键词：基于贝叶斯理论的通信网络数据处理技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《北方工业大学》 2016年

基于图的网络数据可视分析方法研究

王春华  

【摘要】：在日常生活中,人们习惯根据形象的图文符号获得所需信息,从中找寻规律,推动科技的进步。但是随着社会的发展、互联网时代的崛起,网络数据的规模越来越大,网络数据不仅结构十分复杂,而且数据量非常庞大,如果仅用传统的技术和方法来表示,理解起来十分困难,也不能将网络中的数据信息全部展现。将结构复杂、规模庞大的数据关系形象直观的表示出来,最好的方法是对其进行可视化。本文结合数据挖掘的知识,重点分析高效用项集挖掘与二分算法,在此基础上提出了基于折半拆分的高效用项集挖掘算法,并将其与数据可视化常用的方法和技术、计算机图形学相结合,研究并设计实现了一个交通轨迹数据可视化的系统。本文的主要内容如下：车辆轨迹的校验。因为某些原因,会造成数据的缺失,结合数据的时空属性,完成车辆轨迹的重建,并对其进行校验,以保证车辆轨迹的完整性。同时借助于百度地图,将车辆轨迹直观的显示出来。根据指定路段和指定位置,设计了两种轨迹查询模式。路口关系的挖掘与关系图的绘制。在折半拆分的高效用项集挖掘算法的基础上,本文设计并实现了路口关系的挖掘,并根据挖掘到的路口关系,绘制路口关系图。

【关键词】：
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13
【目录】：

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本文编号：193885