异质人脸图像识别准确率达99.67% 西电博士获奖

  本文关键词：异质人脸图像合成及其应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

西安新闻网讯（记者 任娜）近日，2016年度中国人工智能学会（CAAI）优秀博士学位论文评选结果正式公布，最终确定了来自西安电子科技大学等单位的9篇获奖论文及3篇提名论文。西电王楠楠博士的学位论文《异质人脸图像合成及其应用研究》获得了该学会2016年度优秀博士学位论文奖。

“所谓异质人脸图像，就是不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像。”王楠楠介绍说，由于数据来源不同、图片质量不同，在人脸识别研究领域，照片、素描等不同来源人脸图像，难以使用计算机进行直接比对。必须将不同人脸图像转换到同一表达空间，计算机才能够进行自动匹配识别。高新波教授的团队研究就是要解决这个问题。

“主要解决因视频监控中无法获取高分辨率且正面的人脸图像时，利用模拟画像来代替进行识别所遇到的异质人脸图像在纹理和几何表达上的巨大差异问题，相关技术已经应用于公安部门及工业界。”王楠楠介绍，他读博士期间的导师高新波教授带领的研究团队在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，如果应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围。

据悉，目前王楠楠博士正在进行异质人脸图像合成与识别的后续科学研究与应用开发等项目。

来源：西安新闻网　　　编辑：武可达

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