基于云服务平台的多联盟企业群协同技术研究

发布时间:2017-04-23 03:07

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【摘要】:随着全球经济一体化的不断加剧,服务与制造逐步相互渗透融合,从“生产型制造”向“服务型制造”演变已成为当今发展的大趋势。专业化分工和社会化协作程度的不断加深,使制造业企业群逐渐向集群化、协同化趋势演变,企业之间已从传统的个体竞争逐渐上升为产业链企业群之间的竞争。作为主导产业链企业群开展上下游业务协作的动态联盟模式,通过对广域空间范围内多方资源的优选和竞争优势的整合,实现了单个企业无法实现的战略利益,提升了联盟内所有盟员企业的个体竞争力,越来越成为企业参与市场竞争与合作的重要手段。基于SaaS的第三方公共平台因其在投入与运维成本、专业化服务等诸多方面的优势,成为提升联盟企业群的整体协作能力和解决联盟中小企业群信息化建设的首要选择。本文结合国家科技支撑计划和国家高技术研究发展计划(863计划)等项目,对支持多联盟企业群集中管控与产业链协同的云服务平台相关关键理论、方法与技术进行了应用研究。具体包括如下几个方面:(1)针对汽车产业链不同联盟的核心企业群与供应商、销售商、售后服务商、物流商五类企业群的大规模复杂性协作服务问题,结合多联盟企业群的产业链协同服务需求及内涵,以SaaS的第三方服务模式,提出了支持多联盟企业群协同的云服务平台总体解决方案。在论证方案合理有效性的基础上,对云服务平台的多联盟协同服务效应进行了仿真分析及实现。为云服务平台解决广域空间内多个联盟制造服务的协同问题提供了一定的理论与技术应用支撑。(2)针对多联盟企业群在云服务平台中的协作关系集中管理与动态控制需求,分析了联盟企业群在产业链协作过程中的管控机制,给出了动态可扩展的多层次、分体系平台访问控制方案。基于该方案,针对各层次体系的控制关系语义,利用多维关系布尔矩阵和相关图论算法,建立了基于多层级管控体系的复杂访问控制模型,并对该控制模型进行了仿真实现。解决了云服务平台大规模云协作体系的应用主体层次与资源访问体系复杂多变的动态授权问题,提升了云服务平台支持多联盟企业群协同的管理与资源访问控制能力。(3)针对云服务平台中核心企业群对不同类型的上下游协作企业群绩效考核问题,给出了面向多企业联盟与多协作类型考核的总体解决方案。建立了多级逆向通用考核指标体系,采用按数据范围和数据值两种不同量化模式,解决了云服务平台中定性和定量混合指标数据源的抽取问题。根据各级指标间的依赖与反馈关系,给出了各级指标的计算方法,同时设计出面向多联盟考核指标体系的转化模型,并通过实证分析论述了考核体系的具体算法与实现。支持了多个联盟在云服务平台中的多协作类型考核服务,解决了多盟主企业对不同协作类型企业群的绩效考核管理与优选需求。(4)围绕云服务环境下上下游企业群的跨联盟协作业务融合需求,建立了多联盟企业群的业务交互模型、流程细化与分解模型、业务流程整合模型。并以云服务平台的订单交互主业务流程整合为研究对象,给出了SaaS云服务平台的订单交互业务整合方案。并建立了基于多层级订单映射树的业务整合模型,采用柔性化的动态可配置接口模式,为多联盟企业群提供了一套可相互转化的自维护订单映射库。采用映射转化整合算法,解决了不同联盟企业群在云服务平台中的订单交互业务整合需求。(5)针对云服务环境下多联盟企业群之间的信息互通需求,给出了基于云服务平台的动态数据交换解决方案。以面向多联盟企业群的多源异构、远程分布式双向数据交换为研究内容,设计出基于双XML关联配置模式的Web Services动态数据交换框架,给出了该框架各组成体系的数据交换规约。分析了交换过程的数据同步性与一致性问题,并通过算法给出了级联耦合关系数据交换实体的处理方法,将多联盟企业群的上下游互联关系转化为产业链协同服务的互通关系。(6)结合以上研究成果,给出了支持多联盟企业群管理、信息互通等相关技术在云服务平台中的部分设计、应用实践和平台应用推广情况。最后从可持续发展的角度对支持多联盟企业群协同服务的平台运营保障体系进行了设计。
【关键词】:云服务平台 多联盟企业群 协同服务 产业链协作 访问控制模型 绩效考核 流程整合 信息互通
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要6-8
  • Abstract8-16
  • 第1章 绪论16-35
  • 1.1 研究背景及意义16-23
  • 1.1.1 研究背景16-19
  • 1.1.2 研究需求19-21
  • 1.1.3 拟研究内容21
  • 1.1.4 研究意义21-23
  • 1.2 相关技术的国内外研究现状23-30
  • 1.2.1 制造业产业链企业群协同相关研究现状23-25
  • 1.2.2 制造业产业链企业群协同平台相关研究现状25-28
  • 1.2.3 目前研究存在的问题28-30
  • 1.3 主要研究内容及创新点30-34
  • 1.3.1 课题支持30-31
  • 1.3.2 主要研究内容31-33
  • 1.3.3 主要创新点33-34
  • 1.4 本章小结34-35
  • 第2章 基于云服务的多联盟企业群协作模式与整体方案研究35-57
  • 2.1 引言35
  • 2.2 联盟内涵与特征分析35-37
  • 2.2.1 联盟内涵35-36
  • 2.2.2 联盟特征36
  • 2.2.3 联盟组建形式36-37
  • 2.3 联盟企业群的产业链协作模式研究37-41
  • 2.3.1 单联盟企业群的产业链协作模型37-38
  • 2.3.2 多联盟企业群的产业链协作模型38-39
  • 2.3.3 多联盟企业群的协同性分析39-40
  • 2.3.4 多联盟与单联盟的协作对比分析40-41
  • 2.4 多联盟企业群的产业链协同服务内涵、需求及关系41-46
  • 2.4.1 多联盟企业群的产业链协同服务内涵41
  • 2.4.2 多联盟企业群的产业链协同服务总体需求41-44
  • 2.4.3 多联盟企业群的产业链协同服务关系模型44-46
  • 2.5 支持多联盟企业群产业链协同服务的整体解决方案46-51
  • 2.5.1 基于云服务平台的多联盟企业群协同服务总体解决方案46-48
  • 2.5.2 云服务平台的总体解决方案论证48-51
  • 2.6 云服务平台环境下的多联盟协同效应分析51-56
  • 2.7 本章小结56-57
  • 第3章 支持多联盟企业群协同的云服务平台架构与管控模型研究57-73
  • 3.1 引言57
  • 3.2 支持多联盟企业群协同的云服务平台架构设计57-61
  • 3.3 支持多联盟企业群协同的多层访问控制模型61-63
  • 3.4 多层访问控制模型构建63-65
  • 3.5 多层访问控制模型转化65-66
  • 3.6 多层访问控制模型仿真66-67
  • 3.7 多层访问控制模型分析67-70
  • 3.7.1 模型聚集性分析67-68
  • 3.7.2 模型关联性分析68-69
  • 3.7.3 模型扩展性分析69
  • 3.7.4 模型稳定性分析69-70
  • 3.8 模型的优势分析70-72
  • 3.8.1 模型对跨域访问控制的支持70
  • 3.8.2 改进RBAC模式的多阶段访问控制70-72
  • 3.9 本章小结72-73
  • 第4章 基于绩效考核的多联盟协作企业群优选技术研究73-86
  • 4.1 引言73-74
  • 4.2 多联盟协作企业群绩效考核解决方案74-75
  • 4.3 多联盟协作企业群绩效考核体系构建75-76
  • 4.4 绩效考核指标数据量化及计算76-80
  • 4.4.1 考核数据源量化76-78
  • 4.4.2 权重体系构建78-79
  • 4.4.3 考核指标计算79-80
  • 4.5 绩效考核指标体系转化模型80-81
  • 4.6 绩效考核算法实现81-83
  • 4.7 绩效考核实证分析83-85
  • 4.8 本章小结85-86
  • 第5章 支持跨联盟企业群协作的业务流程整合技术研究86-101
  • 5.1 引言86
  • 5.2 支持多联盟企业群的业务流程整合研究86-90
  • 5.2.1 联盟企业群之间的总体协同交互关系模型86-87
  • 5.2.2 业务流程的层次分解与细化模型87-88
  • 5.2.3 多联盟企业群的业务流程整合模型88-90
  • 5.3 面向订单交互的多联盟企业群业务流程整合方案90-92
  • 5.3.1 云服务平台订单交互业务整合需求90-91
  • 5.3.2 云服务平台订单交互业务整合方案91-92
  • 5.4 云服务平台订单交互业务整合模型92-95
  • 5.5 云服务平台订单交互业务整合技术95-100
  • 5.5.1 数据集提取95-96
  • 5.5.2 数据集分解96
  • 5.5.3 订单源映射分解96-97
  • 5.5.4 构建动态可配置订单映射规则库97-98
  • 5.5.5 订单源属性映射实现98
  • 5.5.6 订单源映射整合98-99
  • 5.5.7 订单业务整合实现99-100
  • 5.6 本章小结100-101
  • 第6章 支持多联盟企业群信息互通的多源异构数据交换技术研究101-124
  • 6.1 引言101
  • 6.2 基于云服务的多联盟企业群信息互通需求101-105
  • 6.2.1 多联盟企业群之间的信息交互需求102-103
  • 6.2.2 基础数据与业务数据的信息融合需求103-105
  • 6.2.3 多源异构系统之间的信息交换需求105
  • 6.3 支持多联盟企业群协同服务的数据交换总体方案105-112
  • 6.3.1 数据交换总体解决方案105-107
  • 6.3.2 数据交换关系分析107-110
  • 6.3.3 数据交换服务统一认证机制110-112
  • 6.4 多源数据交换规则框架设计112-114
  • 6.5 基于双关联XML的双向交换体系设计114-117
  • 6.6 多源异构数据交换过程交互机制117-119
  • 6.6.1 数据交换分阶段过程分析117-118
  • 6.6.2 数据交换过程机制分析118-119
  • 6.7 数据交换同步一致性分析与设计119-121
  • 6.8 级联耦合关系数据交换算法设计121-122
  • 6.9 本章小结122-124
  • 第7章 基于云服务平台的多联盟企业群相关协同服务实践与运营保障体系124-138
  • 7.1 基于云服务平台的多联盟管理实践124-127
  • 7.1.1 基于访问控制模型的多联盟管理体系设计124-125
  • 7.1.2 支持多联盟访问控制管理的设计125-126
  • 7.1.3 云服务平台的多联盟协作关系管理实践126-127
  • 7.2 基于云服务平台的数据交换实践127-132
  • 7.2.1 数据交换交互模型设计127-128
  • 7.2.2 基于事件触发机制的数据交换设计128-130
  • 7.2.3 数据交换服务实践130-132
  • 7.3 云服务平台应用与推广情况132-135
  • 7.3.1 云服务平台应用情况分析132-133
  • 7.3.2 云服务平台应用推广探索133-135
  • 7.4 云服务平台运营保障体系135-137
  • 7.5 本章小结137-138
  • 结论与展望138-141
  • 主要研究成果138-139
  • 需进一步研究的问题139-141
  • 致谢141-143
  • 参考文献143-152
  • 附录1 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文152-153
  • 附录2 攻读博士学位期间参与的科研工作15

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本文编号:321729

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