基于特征的SAR图像配准技术研究

发布时间：2021-06-09 04:50

　　合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种主动的微波成像雷达,因其具有较强的穿透力、可以不受环境气候的影响不间断的对地进行观测的优点,被广泛的应用于军事与民用领域。SAR图像配准作为SAR图像处理中的一个关键技术,其配准精度的高低直接影响后续SAR图像处理的好坏,如SAR图像变化检测,图像融合,目标检测,目标跟踪与运动分析等操作。所以对SAR配准技术进行深入的研究是具有重要意义的。基于特征的SAR图像配准以其具备较好的鲁棒性,算法复杂度低,适应力强等优点成为近年来SAR图像配准领域的主流研究方向与研究热点,本文的研究内容也主要围绕基于特征的SAR图像配准方法来展开。虽然基于特征的SAR图像配准方法具有较好的配准性能,但其仍存在以下几个问题:（1）特征提取困难,提取出的特征不稳定、不充分,从而导致SAR图像配准的精度不高。（2）特征匹配困难。从参考图像与待配准图像中提取出特征后,如何将特征高效的匹配起来是当前SAR图像配准需要面对的难题之一。（3）如何提高配准精度。在基于特征的SAR图像配准中,无论选取何种特征,都会由于斑点噪声影响和特征提取方法自身的... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：126 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

我国卫星所获得的SAR图像

高斯尺度空间与非线性尺度空间对比

梯度差分与ROEWA对比图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]侧扫声呐图像海底线自动提取方法研究[J]. 赵建虎,王晓,张红梅.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(12)
[3]像元与对象特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取[J]. 曹云刚,王志盼,慎利,肖雪,杨磊.  测绘学报. 2016(10)
[4]直角点特征引导的遥感影像居民地提取方法[J]. 倪欢,林祥国,宁晓刚.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(05)
[5]复杂地物条件下基于线特征的异源景象匹配[J]. 王力,贾平,张叶,马天翔.  中国光学. 2016(01)
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本文编号：3219969