基于多级票价体系的高铁席位存量控制优化研究

发布时间：2021-06-22 22:22

　　随着我国高速铁路的建设和发展,高铁已成为我国主要的旅客运输方式。但是,高铁建设投入大,运营成本高,许多高铁线路处于亏损状态。如何优化运营收益以保证高铁可持续发展成为高铁发展亟待解决的问题,高铁收益管理成为国内的研究热点。高铁客票不再是以固定费率、单一形式的价格出售,多级动态票价体系即将逐步实施。在此背景下,本文从提高高铁收益的角度出发,对多级票价体系下的席位存量控制问题进行了系统的研究。论文首先对多级票价体系下的席位存量控制问题进行剖析并构建基本模型。然后,从两个角度研究基本模型的近似求解方法。其一,基于动态规划分解和仿真的方法研究席位存量动态控制优化;其二,利用随机规划模型近似描述基本模型,研究基于预订限制控制的席位存量控制优化问题。最后考虑可变编组动车组的应用,研究基于柔性容量的席位存量分配优化问题。主要的研究工作及结论如下:（1）基于多级票价体系的席位存量控制问题的理论分析和基本模型构建。首先分析我国高铁运营特征,从政策环境、技术经济特征和软硬件技术支撑等几个角度分析实施收益管理的可行性。然后,从供需平衡的理论出发,分析多级票价体系下的席位存量控制问题。最后,考虑旅客购票选择行为... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：142 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

中国高速铁路及动车组运行线路示意图[118]

北京交通大学博士学位论文基于多级票价体系的席位存量控制问题分析29图2-8客票产品示意图Figure2-8Schematicdiagramofticketproducts

北京交通大学博士学位论文基于多级票价体系的席位存量控制问题分析31图2-9高铁客票折扣销售出行意愿调查Figure2-9Asurveyoftravelwillingnesswhenhigh-speedrailwayticketsarediscounted其次，价格影响需求的分布状态。根据全国铁路旅客需求调查，价格对旅客购票选择的影响主要体现在2个方面：1）价格对购票时间的影响，影响客流需求在预售期内的分布状态。如图2-10所示，不同收入阶段的旅客群体选择略有区别，总体74%的旅客愿意提前购票享受折扣。2）价格对旅客选择平行列车的客运产品时产生影响。平行列车相同等级席位所提供的客运服务主要区别有出发时刻和运行时间。关于出发时刻，如图2-11所示，不同收入水平的旅客对其具有不同的敏感度，总体53%的旅客愿意改变出发时刻享受优惠。关于运行时间，图2-12可以看出不同收入水平的旅客对时间的敏感程度不同。图2-13可以看出不同出行目的的旅客对时间的敏感程度也不相同，总体60%的旅客愿意为缩短运行时间支付更多的费用。图2-10票价打折时是否愿意提前一段时间购票Figure2-10Areyouwillingtobuyaticketinadvancewhentheticketisdiscounted?

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于收益管理的高铁动态定价方法[J]. 徐彦.  铁道科学与工程学报. 2019(02)
[2]高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J]. 赵翔,赵鹏,姚向明,李博.  东南大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]新型可变编组高速动车组创新功能优势及经济效益评价研究[J]. 肖翔,黄俊辉,康洪军,兰英,李晓月.  综合运输. 2018(04)
[4]铁路客运票额预售控制决策模型研究[J]. 刘帆洨,彭其渊,梁宏斌,杨奎.  铁道学报. 2018(01)
[5]高速铁路可变编组动车组进入市场方式研究[J]. 翟茹雪,赵鹏,宋文波,乔珂.  铁道运输与经济. 2017(12)
[6]基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究[J]. 赵鹏,李云峰,李博.  北京交通大学学报. 2017(06)
[7]基于Logit离散选择模型的品类优化问题综述[J]. 陈瑞,姜海.  运筹学学报. 2017(04)
[8]高速铁路可变编组动车组适用性分析[J]. 杨帅,赵鹏,康洪军,张庆刚.  铁道运输与经济. 2017(11)
[9]考虑旅客旅行时间的高速铁路票额分配[J]. 宋文波,赵鹏,李博,王盼.  东南大学学报(自然科学版). 2017(05)
[10]可变编组动车组合理运用方式及其适用范围分析[J]. 康洪军,赵鹏,杨帅,张庆刚,乔珂.  综合运输. 2017(09)

博士论文
[1]铁路席位控制建模与优化方法研究[D]. 骆泳吉.北京交通大学 2017
[2]高速铁路票价动态优化方法的研究[D]. 郑金子.北京交通大学 2017
[3]基于旅客行为分析的高速铁路收益优化研究[D]. 李丽辉.中国铁道科学研究院 2017
[4]铁路客运票价策略与收益优化研究[D]. 朱颖婷.中国铁道科学研究院 2015
[5]基于客户分层的高速铁路收益管理需求预测研究[D]. 卫铮铮.中国铁道科学研究院 2015
[6]基于收益管理的集装箱海铁联运箱位分配与动态定价优化研究[D]. 刘迪.大连海事大学 2015
[7]京沪高速铁路优化运营理论与应用研究[D]. 宋河.华北电力大学 2015
[8]基于旅客选择行为的客运专线收益管理研究[D]. 钱丙益.西南交通大学 2014
[9]铁路客运收益管理模型及应用研究[D]. 单杏花.中国铁道科学研究院 2012
[10]我国铁路客票折扣销售研究[D]. 张秀敏.西南交通大学 2005



本文编号：3243633