支持分布式天线的认知无线网络中高能量效率资源管理算法研究
发布时间：2021-06-27 16:05
随着无线通信用户和无线数据业务应用数量的飞速增长,下一代无线网络必将需要大量的频谱资源,这将使频谱资源变为制约通信发展的主要瓶颈之一。认知无线电技术允许次级用户感知周围无线传输环境,自适应地调整其无线传输参数（如调制方式、传输功率、载波频率等）,动态地使用空闲频谱资源,被认为是下一代无线网络中克服频谱短缺问题,提高频谱利用效率的关键技术之一。除此之外,为改善网络覆盖、增加系统容量、减小传输功率,分布式天线架构被引入认知无线电技术。另一方面,为减小由无线通信造成的温室气体排放,实现环境的可持续发展,“绿色通信”概念在近年来受到了研究人员的广泛关注。因此,为支持分布式天线架构的认知无线网络设计合理的资源管理机制,可以有效提高网络能量效率,解决网络能耗问题,为实现“绿色通信”提供新的契机,具有重要的意义。本论文针对支持分布式天线架构的认知无线网络中资源管理机制的能量效率相关问题进行了深入研究,对改善频谱检测、无线资源分配的能量效率提出了相应的创新性的解决方案。本论文的主要贡献和创新点归纳如下：1.在认知光载无线局域网络中,提出了基于构造型随机抽样矩阵和数据融合的协作压缩感知算法。将压缩感知技...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景
1.2 研究现状与意义
1.2.1 认知无线网络无线资源管理的研究
1.2.2 认知无线网络中高能量效率无线资源管理的研究
1.2.3 支持分布式天线的认知无线网络中无线资源管理的研究
1.3 论文的主要贡献和组织结构
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的章节安排
参考文献
第二章 认知无线网络资源管理概述
2.1 引言
2.2 认知无线网络中的无线资源管理
2.2.1 认知无线网络频谱检测
2.2.2 认知无线网络频谱共享
2.3 认知无线网络中高能量效率资源管理
2.3.1 能量效率及其衡量方法
2.3.2 认知无线网络中高能量效率的频谱检测
2.3.3 认知无线网络中高能量效率的频谱共享
2.4 支持分布式天线的认知无线网络中资源管理
2.4.1 支持分布式天线的认知无线网络特点
2.4.2 支持分布式天线的认知无线网络中资源管理
2.5 本章小结
参考文献
第三章 认知光载无线局域网络协作压缩感知算法
3.1 引言
3.2 系统描述
3.2.1 认知光载无线局域网
3.2.2 协作压缩感知问题
3.3 基于构造型随机抽样矩阵和数据融合的协作压缩感知算法
3.3.1 随机压缩抽样矩阵构造
3.3.2 基于小波变换方差预测的数据融合算法
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
参考文献
第四章 认知无线网络考虑认知用户服务质量的高能效协作频谱检测机制
4.1 引言
4.2 系统描述
4.2.1 网络模型
4.2.2 能量检测模型
4.3 考虑服务质量保障的高能效协作频谱检测机制
4.3.1 压缩信号重构性能估计
4.3.2 信道占用情况判决
4.3.3 能量效率模型及优化问题建模
4.3.4 基于粒子群优化的迭代求解算法
4.4 仿真结果和性能分析
4.5 本章小结
参考文献
第五章 认知无线局域网络考虑非连续频谱的高能效自适应资源分配机制
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 网络场景
5.2.2 数据帧结构
5.3 高能效的自适应无线资源分配
5.3.1 考虑非连续频谱的能耗模型
5.3.2 优化问题建模
5.3.3 最优化联合分配策略求解
5.3.4 自适应无线资源分配机制
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
参考文献
第六章 结束语
6.1 论文的工作总结
6.2 下一步研究方向
附录
致谢
作者攻读博士期间发表的论文
【参考文献】：
博士论文
[1]无线中继网络高能效资源管理和传输机制研究[D]. 黄蓉.北京邮电大学 2013
[2]认知无线网络资源管理算法研究[D]. 谢人超.北京邮电大学 2012
[3]认知无线网络中频谱资源管理技术研究[D]. 毛旭.北京邮电大学 2011
本文编号：3253163
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：139 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景
1.2 研究现状与意义
1.2.1 认知无线网络无线资源管理的研究
1.2.2 认知无线网络中高能量效率无线资源管理的研究
1.2.3 支持分布式天线的认知无线网络中无线资源管理的研究
1.3 论文的主要贡献和组织结构
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的章节安排
参考文献
第二章 认知无线网络资源管理概述
2.1 引言
2.2 认知无线网络中的无线资源管理
2.2.1 认知无线网络频谱检测
2.2.2 认知无线网络频谱共享
2.3 认知无线网络中高能量效率资源管理
2.3.1 能量效率及其衡量方法
2.3.2 认知无线网络中高能量效率的频谱检测
2.3.3 认知无线网络中高能量效率的频谱共享
2.4 支持分布式天线的认知无线网络中资源管理
2.4.1 支持分布式天线的认知无线网络特点
2.4.2 支持分布式天线的认知无线网络中资源管理
2.5 本章小结
参考文献
第三章 认知光载无线局域网络协作压缩感知算法
3.1 引言
3.2 系统描述
3.2.1 认知光载无线局域网
3.2.2 协作压缩感知问题
3.3 基于构造型随机抽样矩阵和数据融合的协作压缩感知算法
3.3.1 随机压缩抽样矩阵构造
3.3.2 基于小波变换方差预测的数据融合算法
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
参考文献
第四章 认知无线网络考虑认知用户服务质量的高能效协作频谱检测机制
4.1 引言
4.2 系统描述
4.2.1 网络模型
4.2.2 能量检测模型
4.3 考虑服务质量保障的高能效协作频谱检测机制
4.3.1 压缩信号重构性能估计
4.3.2 信道占用情况判决
4.3.3 能量效率模型及优化问题建模
4.3.4 基于粒子群优化的迭代求解算法
4.4 仿真结果和性能分析
4.5 本章小结
参考文献
第五章 认知无线局域网络考虑非连续频谱的高能效自适应资源分配机制
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 网络场景
5.2.2 数据帧结构
5.3 高能效的自适应无线资源分配
5.3.1 考虑非连续频谱的能耗模型
5.3.2 优化问题建模
5.3.3 最优化联合分配策略求解
5.3.4 自适应无线资源分配机制
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
参考文献
第六章 结束语
6.1 论文的工作总结
6.2 下一步研究方向
附录
致谢
作者攻读博士期间发表的论文
【参考文献】：
博士论文
[1]无线中继网络高能效资源管理和传输机制研究[D]. 黄蓉.北京邮电大学 2013
[2]认知无线网络资源管理算法研究[D]. 谢人超.北京邮电大学 2012
[3]认知无线网络中频谱资源管理技术研究[D]. 毛旭.北京邮电大学 2011
本文编号：3253163
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3253163.html
