异构无线网络接入选择关键技术研究
发布时间:2021-06-27 21:50
随着各种无线网络技术的发展,出现了蜂窝网络、无线局域网、无线个人网、无线城域网等多种无线网络,各种无线网络在信号覆盖范围、传输速率、支持业务特性、移动性等方面都存在较大的不同,这些无线网络的共同存在形成了异构无线网络。与此同时,移动用户终端设备的无线接入能力也在不断扩充,能够支持接入多种不同制式的无线网络。如何使处于异构无线网络环境之中的用户终端选择最合适的网络进行接入,成为异构无线网络的研究热点。本文首先对异构无线网络环境下的接入选择问题进行了比较全面的综合分析,系统地对各接入选择算法进行分类,描述各类接入选择算法的基本思想,并对主要的参考文献进行深入分析,归纳总结异构无线网络接入选择研究中存在的一些问题。针对这些问题,本文提出了以下接入选择方法:(1)为了更好地体现异构无线网络环境中的用户特征,本文提出一种结合业务特性及用户偏好的接入选择算法。算法首先将用户业务划分为不同的类型,根据不同业务的特点,利用效用函数计算每个网络属性对于不同业务的效用值;然后分别利用熵值法和模糊层次分析法计算网络属性的客观权重和主观权重,整合客观权重和主观权重得到网络属性的组合权重,此外,利用模糊层次分析...
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:144 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 无线通信技术的发展
1.1.2 异构无线网络概述
1.2 国内外研究现状
1.3 当前面临的主要挑战
1.4 论文主要研究内容及创新点
1.5 论文组织结构
第二章 异构无线网络接入选择研究综述
2.1 引言
2.2 异构无线网络接入选择概述
2.2.1 接入选择概念
2.2.2 接入选择过程
2.2.3 接入选择影响因素
2.3 接入选择算法研究综述
2.3.1 基于RSS的接入选择算法
2.3.2 基于负载均衡的接入选择算法
2.3.3 基于业务类型的接入选择算法
2.3.4 基于多属性决策的接入选择算法
2.3.5 基于效用理论的接入选择算法
2.3.6 基于模糊逻辑的接入选择算法
2.3.7 基于博弈论的接入选择算法
2.3.8 其它模型接入选择算法及比较
2.4 接入选择存在的问题、面临的挑战及展望
2.4.1 存在问题
2.4.2 挑战与展望
2.5 本章小结
第三章 结合业务特性及用户偏好的接入选择算法
3.1 引言
3.2 相关研究
3.3 系统模型
3.3.1 利用效用函数计算网络属性对不同应用的效用值
3.3.2 利用熵值法计算网络属性的客观权重
3.3.3 利用FAHP计算网络属性的主观权重
3.3.4 利用FAHP计算不同应用对候选网络的用户偏好值
3.3.5 利用SAW、MEW、TOPSIS方法计算候选网络分值
3.4 实验与结果分析
3.4.1 实验参数设置
3.4.2 静态网络属性值环境下的网络排序
3.4.3 动态网络属性值环境下的网络排序
3.5 本章小结
第四章 基于最优带宽资源分配的并行接入选择算法
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 系统模型和问题定义
4.3.1 系统模型
4.3.2 问题定义
4.4 问题求解及算法设计
4.4.1 动态规划相关理论
4.4.2 最优带宽分配计算及接入选择算法设计
4.5 实验及性能分析
4.5.1 实验参数设置
4.5.2 算法性能分析
4.5.3 算法性能对比
4.6 本章小结
第五章 异构无线网络中联合接入选择和带宽分配算法
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 系统模型
5.3.1 算法框架设计
5.3.2 模糊逻辑决策模块
5.3.3 模糊神经网络控制模块
5.3.4 学习模块
5.4 仿真实验与结果分析
5.4.1 实验参数设置
5.4.2 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法[J]. 马彬,李尚儒,谢显中. 电子与信息学报. 2019(05)
[2]异构无线网络资源分配算法研究综述[J]. 徐勇军,李国权,徐鹏,陈前斌. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]基于Q学习的配电异构无线网络选择算法[J]. 张佳立,尼俊红. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[4]基于用户体验质量和系统能耗的异构网络联合接入选择和功率分配策略[J]. 季石宇,唐良瑞,李淑贤,杜施默. 电信科学. 2017(11)
[5]基于改进多属性判决的异构网络接入选择算法[J]. 高秀娥,李克秋. 计算机科学. 2017(06)
[6]异构网络中基于最大吞吐量的联合资源优化[J]. 黄正超,赵夙,朱晓荣,肖卫东. 光通信研究. 2017(03)
[7]基于马尔可夫决策模型的异构无线网络切换选择算法[J]. 梁潇,钱志鸿,田洪亮,王雪. 物理学报. 2016(23)
[8]异构无线网络垂直切换技术综述[J]. 王煜炜,刘敏,房秉毅. 通信学报. 2015(S1)
[9]基于博弈论的异构无线网络动态选择[J]. 谢威,马文峰,韩鹏,徐友云. 应用科学学报. 2015(03)
[10]基于网络选择的视频通信带宽博弈算法[J]. 魏淑芝,朱琦. 通信学报. 2015(02)
本文编号:3253672
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:144 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
缩略词
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 无线通信技术的发展
1.1.2 异构无线网络概述
1.2 国内外研究现状
1.3 当前面临的主要挑战
1.4 论文主要研究内容及创新点
1.5 论文组织结构
第二章 异构无线网络接入选择研究综述
2.1 引言
2.2 异构无线网络接入选择概述
2.2.1 接入选择概念
2.2.2 接入选择过程
2.2.3 接入选择影响因素
2.3 接入选择算法研究综述
2.3.1 基于RSS的接入选择算法
2.3.2 基于负载均衡的接入选择算法
2.3.3 基于业务类型的接入选择算法
2.3.4 基于多属性决策的接入选择算法
2.3.5 基于效用理论的接入选择算法
2.3.6 基于模糊逻辑的接入选择算法
2.3.7 基于博弈论的接入选择算法
2.3.8 其它模型接入选择算法及比较
2.4 接入选择存在的问题、面临的挑战及展望
2.4.1 存在问题
2.4.2 挑战与展望
2.5 本章小结
第三章 结合业务特性及用户偏好的接入选择算法
3.1 引言
3.2 相关研究
3.3 系统模型
3.3.1 利用效用函数计算网络属性对不同应用的效用值
3.3.2 利用熵值法计算网络属性的客观权重
3.3.3 利用FAHP计算网络属性的主观权重
3.3.4 利用FAHP计算不同应用对候选网络的用户偏好值
3.3.5 利用SAW、MEW、TOPSIS方法计算候选网络分值
3.4 实验与结果分析
3.4.1 实验参数设置
3.4.2 静态网络属性值环境下的网络排序
3.4.3 动态网络属性值环境下的网络排序
3.5 本章小结
第四章 基于最优带宽资源分配的并行接入选择算法
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 系统模型和问题定义
4.3.1 系统模型
4.3.2 问题定义
4.4 问题求解及算法设计
4.4.1 动态规划相关理论
4.4.2 最优带宽分配计算及接入选择算法设计
4.5 实验及性能分析
4.5.1 实验参数设置
4.5.2 算法性能分析
4.5.3 算法性能对比
4.6 本章小结
第五章 异构无线网络中联合接入选择和带宽分配算法
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 系统模型
5.3.1 算法框架设计
5.3.2 模糊逻辑决策模块
5.3.3 模糊神经网络控制模块
5.3.4 学习模块
5.4 仿真实验与结果分析
5.4.1 实验参数设置
5.4.2 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法[J]. 马彬,李尚儒,谢显中. 电子与信息学报. 2019(05)
[2]异构无线网络资源分配算法研究综述[J]. 徐勇军,李国权,徐鹏,陈前斌. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]基于Q学习的配电异构无线网络选择算法[J]. 张佳立,尼俊红. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(02)
[4]基于用户体验质量和系统能耗的异构网络联合接入选择和功率分配策略[J]. 季石宇,唐良瑞,李淑贤,杜施默. 电信科学. 2017(11)
[5]基于改进多属性判决的异构网络接入选择算法[J]. 高秀娥,李克秋. 计算机科学. 2017(06)
[6]异构网络中基于最大吞吐量的联合资源优化[J]. 黄正超,赵夙,朱晓荣,肖卫东. 光通信研究. 2017(03)
[7]基于马尔可夫决策模型的异构无线网络切换选择算法[J]. 梁潇,钱志鸿,田洪亮,王雪. 物理学报. 2016(23)
[8]异构无线网络垂直切换技术综述[J]. 王煜炜,刘敏,房秉毅. 通信学报. 2015(S1)
[9]基于博弈论的异构无线网络动态选择[J]. 谢威,马文峰,韩鹏,徐友云. 应用科学学报. 2015(03)
[10]基于网络选择的视频通信带宽博弈算法[J]. 魏淑芝,朱琦. 通信学报. 2015(02)
本文编号:3253672
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