演化算法中多样性与自适应性增强机制的方法研究

发布时间：2021-07-12 08:51

　　随着科技的发展,现实中的优化问题越来越复杂,采用传统优化方法已难以进行有效求解,故而迫切需要探索一些高效的智能优化方法。受自然界中某些现象或过程的启发,研究人员提出了多种演化算法（Evolutionary Algorithms,EAs）范例,为复杂优化问题的求解提供了新的途径。然而,随着迭代的进行,演化算法的种群多样性难以维持,从而易导致全局勘探与局部搜索的失衡。此外,在求解不同类型的优化问题时,演化算法的适应性往往较差。有鉴于此,本文从多个角度出发分析和探索演化算法在求解连续优化问题时的多样性与自适应性增强技术。具体针对布谷鸟搜索（Cuckoo Search,CS）算法,主要从控制参数的自适应调整、多算子集成搜索以及个体引导机制等方面展开研究。本文的研究工作包括以下几个方面:1.借鉴多算子集成搜索以及参数自适应思想,提出了一种修正的布谷鸟搜索（Modified CS,MCS）算法。首先,采用一种增强型勘探策略,拓展了个体的搜索空间。其次,根据上次迭代过程中个体趋向于最优解的百分比,自适应地调整步长因子和发现概率,增强了算法面向不同优化问题的适应性。此外,采用变异策略来进一步缓解早熟收... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：146 页

【学位级别】：博士

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断[J]. 程晓宜,陈启卷,王卫玉,郑阳,郭定宇,娄强.  水力发电学报. 2019(04)
[2]基于改进布谷鸟搜索的Benchmark框架损伤识别[J]. 黄民水,乾超越,程绍熙,卢海林.  振动与冲击. 2018(22)
[3]基于分形和概率神经网络的水电机组故障诊断[J]. 李辉,李欣同,贾嵘,罗兴锜,赵基星.  水力发电学报. 2019(03)
[4]一种接触网绝缘子污闪预测方法的研究[J]. 王思华,景弘.  铁道学报. 2018(03)
[5]鸡群算法的收敛性分析[J]. 吴定会,孔飞,纪志成.  中南大学学报(自然科学版). 2017(08)
[6]不溶物对绝缘子污闪的影响[J]. 刘又超,蒋兴良,张欢,熊云,杨忠毅.  中国电机工程学报. 2017(11)
[7]基于种群特征反馈的布谷鸟搜索算法[J]. 贾云璐,刘胜,宋颖慧.  控制与决策. 2016(06)
[8]基于多种群粒子群算法和布谷鸟搜索的联合寻优算法[J]. 高云龙,闫鹏.  控制与决策. 2016(04)
[9]求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法[J]. 毕晓君,刁鹏飞,王艳娇,肖婧.  中南大学学报(自然科学版). 2015(09)
[10]基于改进布谷鸟算法的梯级水库优化调度研究[J]. 明波,黄强,王义民,刘登峰,白涛.  水利学报. 2015(03)



本文编号：3279598