基于低秩重构及成分分析理论的SAR图像去噪算法研究

发布时间：2021-08-10 01:14

　　合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）遥感与光学遥感相比,能够全天时、全天候、全地域进行实时数据采集,成像效果不受时间、气候和地域的影响。同时,合成孔径雷达成像分辨率与目标距离无关,在国防和民生方面具有非常重要的作用。由于其相干成像机制,合成孔径雷达图像中不可避免地会产生斑点噪声。斑点噪声是一种依赖于观测信号的颗粒状噪声,是相干成像系统中固有的噪声,相干斑的存在降低了图像质量,影响了后续的分割与解译,因此,研究适合合成孔径雷达图像特点的去噪算法尤为重要。低秩重构及成分分析理论近年来备受国内外学者关注,具有重要的理论价值和应用潜力,但用于SAR图像去噪仍存在许多问题需要解决。本文在前人的基础上研究基于低秩重构及成分分析理论的SAR图像斑点噪声降低方法,本文的主要创新性研究成果如下:（1）提出了一种基于纹理强度和加权核范数最小化的SAR图像盲去噪算法。首先分析了图像的结构特征,利用梯度协方差矩阵的迹对图像结构进行表征,从而得到表征图像纹理结构的纹理强度参考量。然后利用纹理强度选择低秩子块,由选择的低秩子块估计图像的噪声水平。利用估计的噪声方差以及观测噪声图... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：132 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

SAR成像原理图

集到的大量的数据得到尽可能多的信息。实际上，目前为止，除了与数字高程模型（Digital Elevation Models, DEMs）或干涉相位图相关的研究，SAR数据远没有被充分利用。例如，对光学数据和SAR数据的有效融合技术将为数据提供者或者软件应用生产商提供新的应用领域。而斑点噪声是影响光学图像与SAR图像能否有效融合的关键因素[60]。如图1-3所示，SAR图像斑点抑制问题是SAR图像后期处理和解译的基础，因此是一个非常有研究价值的课题。 图像数据

三种典型错


本文编号：3333156