面向决策支持的变尺度聚类分析技术
发布时间：2021-08-16 15:49
本论文针对运用跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）建设决策分析系统所面临的数据结构确定问题、分析层次转换问题和分析结果检验问题,研究基础业务数据尺度的确定、决策分析过程中的变尺度数据分析机制和基于变尺度数据分析的数据挖掘应用技术。基于数据挖掘的决策分析系统建设与运行面临的问题包括:（1）决策分析的数据结构确定问题。运用CRISP-DM建设决策分析系统的首要任务是明确业务分析需求的数据分析主题,并建立能够支撑分析主题的数据结构,这对数据挖掘算法的效率和结果质量具有重要影响。（2）决策分析层次转换问题。由于管理业务本身具有多层次特征,确定业务数据的合理分析层次,是降低决策复杂度和提升决策结果质量的关键,并且管理人员为达到合理决策的目标,决策分析需要在不同的分析层次间进行转换,才能够完成数据的综合分析,这本质上是业务数据分析层次的转换。（3）决策分析结果检验问题。分析结果的检验是保证决策分析结果在不同层次上具有一致性的依据,是检验决策分析过程结束的衡量标准。基于上述实际问题,本论文所研究的科学问题包括:（1）基础业务数据尺度的确定。研究决策分析所需要的多层次数据表征方法,针对分类变量数...
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：202 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１跨行业数据挖掘标准流程（ＣＲＩＳＰ－ＤＭ）??
存储是分析人员或领域专家在决策问题解决完成后将所最??终选择的满意解决方案进行存储，为新一轮决策分析过程提供依据。解决方??案的存储过程也是对决策问题相关领域知识的学习过程，相关先验知识及元??认知技能对学习内容的选择具有较大影响１｜８】。相比于普通分析人员，专家能??够利用更加完备的元认知技能快速将新决策问题及其解决方案融合于先验知??识结构体系中。??决策问题识别和分类??决策问题求解空间表征??决策问题解决方案搜索及应用??决策问题解决方案评价??满意解决方案存储??图２－１基于问題解决理论的决策过程??１０??
决策问题具有多级递阶结构，不??同的层次有着不同的目标，这决定了决策必须是与问题层次、结构相适应的??多目标或序贯性决策，并且可以通过其组成部分的变换得到发展，最后达到??进一步的整合，所以决策过程和结果必须具备协同性。??层次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ?Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ?Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）是由美国运筹学家Ｓａａｔｙ??提出的一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法［Ｗ。该方法首先将决策??问题按照目标的层次关系进行分解，得到包含目标层、准则层和方案层的决??策目标层次结构（图２－２）。其中，目标层由总决策目标及所有可能的子目标??构成，准则层由决策目标的评价准则及子准则构成，方案层由所有决策问题??候选解决方案构成。然后利用分析人员或领域专家的先验知识和业务经验建??立决策问题的判断矩阵，并计算每一层次上各元素对上一层次元素的权重，??从而得到所有候选解决方案对总决策目标的最终权重，其中具有最大权重的??解决方案即为决策问题的满意解决方案［２１］。??目标层?决策目标??决?决决决?决??ｉｓｆｚ?Ａｔｅ?＜５ｇｆｅ??准则层?准?准?准?准…准??则?则?则?则?则??１?２?３?４?ｍ??方案层?解决方案１?解决方案２…解决方案ｎ??图２－２决策目标的层次结构??层次分析法通过决策目标的层次反映决策的层次特征，但只是明确了决??策层次的决策方法。并且，层次分析法在决策方案评价时，备选方案集合（数??据）中增加或减少一个方案后，都会导致对其他方案给出不同的排序结果，??存在逆序等问题［２２，２＼??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于企业网络舆情的客户满意度分析及管理方法[J]. 高学东,王艾. 运筹与管理. 2020(07)
[2]基于阈值的BIRCH算法改进与分析[J]. 尚家泽,安葳鹏,郭耀丹. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2020(03)
[3]多尺度视角下的青藏高原水资源短缺估算及空间格局[J]. 孙思奥,任宇飞,张蔷. 地球信息科学学报. 2019(09)
[4]航天物流企业降本增效的管理研究[J]. 田彬. 航天工业管理. 2019(08)
[5]红枫湖流域森林景观格局尺度效应敏感性研究[J]. 王涛,禄鑫,肖彩霞. 林业调查规划. 2019(04)
[6]航天型号用元器件采购价格管理优化的研究与应用[J]. 侯墨,赵庆芬,李清波,杨楚霏,熊荣煊. 航天工业管理. 2019(05)
[7]多粒度云模型的相似性度量[J]. 杨洁,王国胤,张清华,冯林. 模式识别与人工智能. 2018(08)
[8]型号物资库存控制管理的研究与实践[J]. 张曼,王志河,朱璇,王帅,胡宝刚. 航天工业管理. 2018(08)
[9]多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望[J]. 吴伟志. 西北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]知识与数据双向驱动的多粒度认知计算[J]. 王国胤,李帅,杨洁. 西北大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]多密度聚类算法研究[D]. 王依章.吉林大学 2020
[2]基于深度学习的高维稀疏数据分类研究与应用[D]. 姜明洋.吉林大学 2019
[3]目标导向层次分析方法及其应用研究[D]. 李巍.吉林大学 2019
[4]基于属性值分布特征的分类数据和二值数据聚类研究[D]. 傅立伟.北京科技大学 2019
[5]分布式决策树算法在分类问题中的研究与实现[D]. 母亚双.大连理工大学 2018
[6]属性加权的贝叶斯网络分类算法及其应用研究[D]. 余良俊.中国地质大学 2018
[7]基于群智能优化理论的聚类改进方法及应用研究[D]. 周瑞红.吉林大学 2017
[8]移动社交网络用户对联系人产品推荐信息反应意向影响因素研究[D]. 董颖.吉林大学 2017
[9]基于二元蚁群优化算法和分形维数的属性选择方法[D]. 程美英.合肥工业大学 2017
硕士论文
[1]基于差分隐私保护的关联规则挖掘算法的研究及应用[D]. 付翠贞.西安理工大学 2020
[2]数据挖掘中分布式关联规则算法研究[D]. 陈颖聪.西南科技大学 2020
[3]基于粒计算的区间值时间序列建模方法研究[D]. 周维.大连理工大学 2019
[4]基于粒计算的模糊建模方法及其在智能数据分析中的应用[D]. 孙文越.华东理工大学 2015
[5]区域地质灾害评价的尺度效应研究[D]. 朱吉祥.中国地质科学院 2012
本文编号：3345959
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：202 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１跨行业数据挖掘标准流程（ＣＲＩＳＰ－ＤＭ）??
存储是分析人员或领域专家在决策问题解决完成后将所最??终选择的满意解决方案进行存储，为新一轮决策分析过程提供依据。解决方??案的存储过程也是对决策问题相关领域知识的学习过程，相关先验知识及元??认知技能对学习内容的选择具有较大影响１｜８】。相比于普通分析人员，专家能??够利用更加完备的元认知技能快速将新决策问题及其解决方案融合于先验知??识结构体系中。??决策问题识别和分类??决策问题求解空间表征??决策问题解决方案搜索及应用??决策问题解决方案评价??满意解决方案存储??图２－１基于问題解决理论的决策过程??１０??
决策问题具有多级递阶结构，不??同的层次有着不同的目标，这决定了决策必须是与问题层次、结构相适应的??多目标或序贯性决策，并且可以通过其组成部分的变换得到发展，最后达到??进一步的整合，所以决策过程和结果必须具备协同性。??层次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ?Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ?Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）是由美国运筹学家Ｓａａｔｙ??提出的一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法［Ｗ。该方法首先将决策??问题按照目标的层次关系进行分解，得到包含目标层、准则层和方案层的决??策目标层次结构（图２－２）。其中，目标层由总决策目标及所有可能的子目标??构成，准则层由决策目标的评价准则及子准则构成，方案层由所有决策问题??候选解决方案构成。然后利用分析人员或领域专家的先验知识和业务经验建??立决策问题的判断矩阵，并计算每一层次上各元素对上一层次元素的权重，??从而得到所有候选解决方案对总决策目标的最终权重，其中具有最大权重的??解决方案即为决策问题的满意解决方案［２１］。??目标层?决策目标??决?决决决?决??ｉｓｆｚ?Ａｔｅ?＜５ｇｆｅ??准则层?准?准?准?准…准??则?则?则?则?则??１?２?３?４?ｍ??方案层?解决方案１?解决方案２…解决方案ｎ??图２－２决策目标的层次结构??层次分析法通过决策目标的层次反映决策的层次特征，但只是明确了决??策层次的决策方法。并且，层次分析法在决策方案评价时，备选方案集合（数??据）中增加或减少一个方案后，都会导致对其他方案给出不同的排序结果，??存在逆序等问题［２２，２＼??１１??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于企业网络舆情的客户满意度分析及管理方法[J]. 高学东,王艾. 运筹与管理. 2020(07)
[2]基于阈值的BIRCH算法改进与分析[J]. 尚家泽,安葳鹏,郭耀丹. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2020(03)
[3]多尺度视角下的青藏高原水资源短缺估算及空间格局[J]. 孙思奥,任宇飞,张蔷. 地球信息科学学报. 2019(09)
[4]航天物流企业降本增效的管理研究[J]. 田彬. 航天工业管理. 2019(08)
[5]红枫湖流域森林景观格局尺度效应敏感性研究[J]. 王涛,禄鑫,肖彩霞. 林业调查规划. 2019(04)
[6]航天型号用元器件采购价格管理优化的研究与应用[J]. 侯墨,赵庆芬,李清波,杨楚霏,熊荣煊. 航天工业管理. 2019(05)
[7]多粒度云模型的相似性度量[J]. 杨洁,王国胤,张清华,冯林. 模式识别与人工智能. 2018(08)
[8]型号物资库存控制管理的研究与实践[J]. 张曼,王志河,朱璇,王帅,胡宝刚. 航天工业管理. 2018(08)
[9]多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望[J]. 吴伟志. 西北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]知识与数据双向驱动的多粒度认知计算[J]. 王国胤,李帅,杨洁. 西北大学学报(自然科学版). 2018(04)
博士论文
[1]多密度聚类算法研究[D]. 王依章.吉林大学 2020
[2]基于深度学习的高维稀疏数据分类研究与应用[D]. 姜明洋.吉林大学 2019
[3]目标导向层次分析方法及其应用研究[D]. 李巍.吉林大学 2019
[4]基于属性值分布特征的分类数据和二值数据聚类研究[D]. 傅立伟.北京科技大学 2019
[5]分布式决策树算法在分类问题中的研究与实现[D]. 母亚双.大连理工大学 2018
[6]属性加权的贝叶斯网络分类算法及其应用研究[D]. 余良俊.中国地质大学 2018
[7]基于群智能优化理论的聚类改进方法及应用研究[D]. 周瑞红.吉林大学 2017
[8]移动社交网络用户对联系人产品推荐信息反应意向影响因素研究[D]. 董颖.吉林大学 2017
[9]基于二元蚁群优化算法和分形维数的属性选择方法[D]. 程美英.合肥工业大学 2017
硕士论文
[1]基于差分隐私保护的关联规则挖掘算法的研究及应用[D]. 付翠贞.西安理工大学 2020
[2]数据挖掘中分布式关联规则算法研究[D]. 陈颖聪.西南科技大学 2020
[3]基于粒计算的区间值时间序列建模方法研究[D]. 周维.大连理工大学 2019
[4]基于粒计算的模糊建模方法及其在智能数据分析中的应用[D]. 孙文越.华东理工大学 2015
[5]区域地质灾害评价的尺度效应研究[D]. 朱吉祥.中国地质科学院 2012
本文编号：3345959
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