分布式天线移动通信系统中D2D通信的能效关键技术研究

发布时间：2021-09-08 10:55

　　在移动无线通信系统发展过程中,频谱效率（Spectral Efficiency,SE）和能量效率（Energy Efficiency,EE）始终是衡量其性能最重要的两个指标。随着科学技术的发展,移动端通信业务需求出现爆炸式的增长。这对移动无线通信系统的频谱效率要求越来越高。而且在科技飞速发展的同时,也使全球环境日益恶化,能量消耗不断持续增长。因此为保证人类的可持续发展,如何提高能量效率已成为全球各个行业的重中之重。分布式天线系统（Distributed Antenna Systems,DAS）由于其特殊的结构,在提高系统频谱效率、提高用户服务质量和扩大通信覆盖范围等方面有着天然的优势。因此它受到越来越多的关注和研究并已成为下一代无线通信系统中一项重要技术。但同时它的特殊结构也存在一些极其复杂的问题。例如分布式天线系统仍存在边缘用户通信质量差、系统中干扰难以抑制等问题。另外一项未来移动通信中的关键技术:设备间（Device to Device,D2D）直接通信,它可以有效地提高边缘用户服务质量,一定程度上减少分布式天线系统中存在的干扰。D2D通信技术可以通过远程接入单元（Remote A... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：119 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状和发展动态
    1.3 本文的研究内容
第2章 基于虚拟小区的分布式天线系统中的能效研究
    2.1 基于虚拟小区理论的单向分布式天线系统
        2.1.1 单向分布式天线系统模型
        2.1.2 单向分布式天线系统中构建虚拟小区
        2.1.3 总功率消耗模型
        2.1.4 能量效率模型
        2.1.5 最大化系统频谱效率
            2.1.5.1 最大化基于虚拟小区的单向分布式天线系统的频谱效率
            2.1.5.2 最大化单向分布式天线系统的频谱效率
        2.1.6 最大化系统能量效率
            2.1.6.1 最大化基于虚拟小区的单向分布式天线系统的能量效率
            2.1.6.2 最大化单向分布式天线系统的能量效率
        2.1.7 数值仿真
    2.2 基于虚拟小区理论的双向分布式天线系统
        2.2.1 系统模型
        2.2.2 构造双向分布式天线系统中的虚拟小区
        2.2.3 最大化系统频谱效率
        2.2.4 最大化系统能量效率
        2.2.5 仿真结果与分析
    2.3 本章小结
第3章 基于D2D通信技术的集中式天线系统的能效研究
    3.1 系统模型
        3.1.1 集中式天线系统模型
        3.1.2 总功率消耗模型
        3.1.3 能量效率模型
    3.2 D2D对选择算法
    3.3 最大化系统能量效率
    3.4 数值仿真
        3.4.1 仿真参数设置
        3.4.2 仿真结果
    3.5 本章小结
第4章 基于D2D通信技术的分布式天线系统的能效研究
    4.1 单用户以及单D2D对分布式天线系统
        4.1.1 系统模型
        4.1.2 最大化系统频谱效率
        4.1.3 最大化系统能量效率
        4.1.4 仿真结果与分析
    4.2 多用户以及多D2D对分布式天线系统
        4.2.1 系统模型
            4.2.1.1 多用户的分布式天线系统模型
            4.2.1.2 多用户以及多D2D对的分布式天线系统模型
        4.2.2 最大化系统频谱效率
        4.2.3 最大化系统能量效率
        4.2.4 仿真结果与分析
    4.3 本章小结
第5章 总结和展望
    5.1 论文总结
    5.2 论文展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]2018[J]. 赵志彬.  知识产权. 2018(01)
[2]5G Green Mobile Communication Networks[J]. Guoqiang Mao.  中国通信. 2017(02)
[3]从G20能源会议看各国能效关注点[J]. 张建国,白泉.  中国能源. 2016(11)
[4]全球5G推进情况概览与启示[J]. 周钰哲.  移动通信. 2016(19)
[5]“重塑能源:中国”报告发布[J]. 庞利萍.  中国石油和化工. 2016(10)
[6]A Clustering-tree Topology Control Based on the Energy Forecast for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. Zhen Hong,Rui Wang,Xile Li.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2016(01)
[7]A Survey: Several Technologies of Non-Orthogonal Transmission for 5G[J]. TAO Yunzheng,LIU Long,LIU Shang,ZHANG Zhi.  中国通信. 2015(10)
[8]IMT-2020（5G）推进组发布5G技术白皮书[J]. 本刊讯.  中国无线电. 2015(05)
[9]全球5G研究动态和标准进展[J]. 陈晓贝,魏克军.  电信科学. 2015(05)
[10]5G应用场景与可能的技术（英文）[J]. 袁弋非,朱龙明.  中国通信. 2014(11)



本文编号：3390661