社会环境下的网络传播动力学研究

发布时间：2021-10-10 08:24

　　复杂网络是研究计算机、通信和社交网络等真实社会系统演化规律及其上动力学过程的有效工具。基于复杂网络的传播动力学研究是网络科学领域的重要课题之一,其为预测和控制真实社会系统提供了理论支撑。现实生活中对疾病和信息传播的预测和控制受到多方面社会因素的影响。例如,信息传播过程中,个体对谣言的信任程度将决定谣言的传播范围;疾病传播过程中,社会资源的投入以及家人和朋友的资源支持可以影响疾病感染个体的恢复速度,从而改变疾病爆发的阈值和传播范围。经典网络传播动力学模型是对真实传播过程的高度抽象,其忽略了社会因素对疾病和信息传播的影响。为系统地研究社会因素对复杂网络上传播动力学的影响,本文在如下几个方面进行了深入的研究:（1）首先研究了社交网络中个体资源支持对接触网络中疾病传播的影响。本文提出了基于社交–接触双层网络的资源分配–疾病传播耦合动力学模型。接触网络中,感染个体的恢复依赖于其在社交网络中收到的健康邻居分配的资源总量。论文首先研究了在具有不同度异质性的网络中,个体资源分配对疾病传播动力学的影响。通过理论分析和实验模拟发现,网络度异质性将促进疾病的传播。接触网络中节点感染密度随疾病传播率变化具有混... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

–1双层网络示意图5.2.2资源流动-疾病传播耦合模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]网络传播动力学模拟方法评述[J]. 王伟,舒盼盼,唐明,高辉.  电子科技大学学报. 2016(02)
[2]蠕虫病毒深度解析[J]. 尹传勇,刘寿强,黄伟,夏娟.  计算机安全. 2003(09)



本文编号：3428011