特殊视频内容分析算法研究
发布时间：2021-11-07 12:35
信息技术的发展,使网络流量呈现视频化趋势,视频内容混杂化使得某些特殊视频充斥其中,影响了社会公共安全。然而,作为过滤主要手段的内容识别算法面临着十分严峻的挑战,传统的基于特征提取和分类器组合的方法在面对海量复杂视频数据时呈现出视频内容难以有效表征、识别准确率不高效率低下等问题,其根本原因是特征检测不能有效地表达视频内容的本质信息,需要构建新的能够更有效表征视频内容本质特征的核心算法。本文在查阅了大量资料基础上,从图像分类技术、基于传统手工特征的特殊内容检测技术,基于深度学习的特殊内容分析检测技术三个方面进行了深入研究,提出了新的算法和模型。取得的成果总结如下:1.现有的基于内容的图像分类算法,大多需要耗费大量训练和测试时间,且分类准确率难以提高。针对此现状设计了一种新的Sc SPM特征表征算法,用稀疏表示代替原有的矢量量化,用平均池化代替最大池化,这种基于SIFT稀疏编码的线性SPM核有效降低了特征的复杂性,同时也提高了分类算法的准确率。对于分类器,由于超限学习机优化作用机理不同于梯度下降算法,从而有效避免了陷入局部最优以及优化迭代耗时长等问题。2.现有的视频特征描述算子在视频内容表达...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
大陆网民规模与互联网普及率[1]
北京交通大学博士学位论文2使得互联网普及率更进一步提高，使得人们在享受物质生活的同时，通过网络更进一步享受生活的便捷和网络内容给人们精神生活带来的满足。手机网络视频用户至2019年6月已经增长到7.59亿人，手机给人们通信带来了随时随地联系，资讯的传播速率和广度大大提高，表现出移动互联网呈现普及化趋势。图1-1大陆网民规模与互联网普及率[1]Fig.1-1TheScaleofChineseMainlandNetizensandPopularizingRateofInternet图1-2互联网接入设备使用情况[1]Fig.1-2ThedistributionofthedeviceusedbypeoplewhenenteredinInternet网络流量视频化：随着移动互联网的普及，网络作为媒体和交流工具，以分享静态文档、小图片为主转变为以视频为主，网络流量呈现视频信息量快速增长趋势[2-4]，网民视频用户规模从2018年底的72486万人增长到2019年6月的7.5877亿人，并且大量用户通过手机观看网络视频。图1-3网络视频用户规模及使用率[1]Fig.1-3Networkvideousersizeandutilizationrate
北京交通大学博士学位论文2使得互联网普及率更进一步提高，使得人们在享受物质生活的同时，通过网络更进一步享受生活的便捷和网络内容给人们精神生活带来的满足。手机网络视频用户至2019年6月已经增长到7.59亿人，手机给人们通信带来了随时随地联系，资讯的传播速率和广度大大提高，表现出移动互联网呈现普及化趋势。图1-1大陆网民规模与互联网普及率[1]Fig.1-1TheScaleofChineseMainlandNetizensandPopularizingRateofInternet图1-2互联网接入设备使用情况[1]Fig.1-2ThedistributionofthedeviceusedbypeoplewhenenteredinInternet网络流量视频化：随着移动互联网的普及，网络作为媒体和交流工具，以分享静态文档、小图片为主转变为以视频为主，网络流量呈现视频信息量快速增长趋势[2-4]，网民视频用户规模从2018年底的72486万人增长到2019年6月的7.5877亿人，并且大量用户通过手机观看网络视频。图1-3网络视频用户规模及使用率[1]Fig.1-3Networkvideousersizeandutilizationrate
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的基于三维卷积共生梯度直方图和多示例学习的特殊视频检测算法[J]. 宋伟,任栋,于京,齐振国. 计算机学报. 2019(01)
[2]基于视觉语义概念的暴恐视频检测[J]. 宋伟,杨培,于京,姜薇. 信息网络安全. 2016(09)
[3]特殊视频内容检测算法研究综述[J]. 任栋,宋伟,于京,姜薇. 信息网络安全. 2016(09)
[4]基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别[J]. 丁昕苗,李兵,胡卫明,郭文,王振翀. 电子学报. 2014(02)
本文编号：3481861
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：111 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
大陆网民规模与互联网普及率[1]
北京交通大学博士学位论文2使得互联网普及率更进一步提高，使得人们在享受物质生活的同时，通过网络更进一步享受生活的便捷和网络内容给人们精神生活带来的满足。手机网络视频用户至2019年6月已经增长到7.59亿人，手机给人们通信带来了随时随地联系，资讯的传播速率和广度大大提高，表现出移动互联网呈现普及化趋势。图1-1大陆网民规模与互联网普及率[1]Fig.1-1TheScaleofChineseMainlandNetizensandPopularizingRateofInternet图1-2互联网接入设备使用情况[1]Fig.1-2ThedistributionofthedeviceusedbypeoplewhenenteredinInternet网络流量视频化：随着移动互联网的普及，网络作为媒体和交流工具，以分享静态文档、小图片为主转变为以视频为主，网络流量呈现视频信息量快速增长趋势[2-4]，网民视频用户规模从2018年底的72486万人增长到2019年6月的7.5877亿人，并且大量用户通过手机观看网络视频。图1-3网络视频用户规模及使用率[1]Fig.1-3Networkvideousersizeandutilizationrate
北京交通大学博士学位论文2使得互联网普及率更进一步提高，使得人们在享受物质生活的同时，通过网络更进一步享受生活的便捷和网络内容给人们精神生活带来的满足。手机网络视频用户至2019年6月已经增长到7.59亿人，手机给人们通信带来了随时随地联系，资讯的传播速率和广度大大提高，表现出移动互联网呈现普及化趋势。图1-1大陆网民规模与互联网普及率[1]Fig.1-1TheScaleofChineseMainlandNetizensandPopularizingRateofInternet图1-2互联网接入设备使用情况[1]Fig.1-2ThedistributionofthedeviceusedbypeoplewhenenteredinInternet网络流量视频化：随着移动互联网的普及，网络作为媒体和交流工具，以分享静态文档、小图片为主转变为以视频为主，网络流量呈现视频信息量快速增长趋势[2-4]，网民视频用户规模从2018年底的72486万人增长到2019年6月的7.5877亿人，并且大量用户通过手机观看网络视频。图1-3网络视频用户规模及使用率[1]Fig.1-3Networkvideousersizeandutilizationrate
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新的基于三维卷积共生梯度直方图和多示例学习的特殊视频检测算法[J]. 宋伟,任栋,于京,齐振国. 计算机学报. 2019(01)
[2]基于视觉语义概念的暴恐视频检测[J]. 宋伟,杨培,于京,姜薇. 信息网络安全. 2016(09)
[3]特殊视频内容检测算法研究综述[J]. 任栋,宋伟,于京,姜薇. 信息网络安全. 2016(09)
[4]基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别[J]. 丁昕苗,李兵,胡卫明,郭文,王振翀. 电子学报. 2014(02)
本文编号：3481861
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