樽海鞘优化算法研究及在医学诊断中的应用
发布时间：2021-11-09 17:16
群智能优化方法在现实生活中发挥着越来越重要的作用。樽海鞘（SSA）优化算法是新近刚提出的一种算法,它是群智能优化算法的一种典型代表。它的主要原理是基于樽海鞘在寻找食物源时其链的运动和相互作用作为个体的运动规则进行个体位置更新而逐渐接近食物源。在众多实际应用问题中,SSA凭借本身参数少,性能优良及链中樽海鞘可以穿越多维特征空间、全方位瞄准食物,从而在一定程度上减少陷入局部最优的概率等特点,使其表现出良好的性能。然而,随着SSA的应用范围越来越广,其不足之处也逐渐暴露,特别是在解决医学诊断问题上,SSA的寻优能力还有待进一步改善。为了改善SSA在医学诊断问题上的优化能力,本研究主要针对SSA自身存在的缺点,引入了多种新机制,进一步提升SSA算法的寻优能力,使其在全局优化和局部优化能力之间找到较好的平衡。本文的主要工作包括以下几个方面:1、对樽海鞘优化算法研究现状和医学诊断的研究现状进行了阐述,同时总结分析了这些领域存在的问题,并指出了其发展趋势和所面临的问题。此外还对机器学习、特征选择和图像分割等问题进行了介绍,重点对本文涉及的模糊K近邻（FKNN）算法和SSA等相关理论和存在的问题及改进...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 樽海鞘算法研究现状
1.2.2 医学诊断和分割应用现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 相关知识介绍
2.1 特征选择
2.2 图像分割
2.3 模糊K近邻算法
2.4 樽海鞘算法
2.4.1 樽海鞘群算法的基本原理
2.4.2 算法一般流程
第3章 基于重启机制的集成变异樽海鞘群算法及其应用
3.1 引言
3.2 基础知识
3.2.1 集成变异策略
3.2.2 重启机制
3.3 基于重启与集成变异的樽海鞘算法(CMSRSSSA)
3.4 基于CMSRSSSA优化模糊K近邻的疾病诊断模型
3.5 实验研究
3.5.1 函数优化实验
3.5.2 疾病诊断实验
3.6 本章小结
第4章 基于准反向骨架机制的樽海鞘算法及其应用
4.1 引言
4.2 基础知识
4.2.1 准反向学习策略(QOBL)
4.2.2 自适应骨架策略(BB)
4.3 QBSSA方法
4.4 基于二进制QBSSA的特征选择方法
4.5 实验研究
4.5.1 函数优化实验
4.5.2 特征选择实验
4.6 本章小结
第5章 基于骨架随机分形搜索机制的樽海鞘群算法及其应用
5.1 引言
5.2 基础知识
5.2.1 随机分形搜索机制(SFS)
5.2.2 GBSFSSSA方法
5.3 实验结果和讨论
5.3.1 实验:CEC2017竞赛数据集函数测试
5.3.1.1 与常规算法的比较
5.3.1.2 与改进算法的比较
5.3.2 GBSFSSSA方法在肾病理图像分割中的应用
5.3.2.1 多阈值图像分割
5.3.2.2 二维直方图的非局部均值和Kapur熵
5.3.2.3 图像分割的评估指标
5.3.2.4 实验设置
5.3.2.5 实验结果
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文内容总结
6.2 未来工作
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]结合边缘检测的语义分割算法[J]. 王囡,侯志强,赵梦琦,余旺盛,马素刚. 计算机工程. 2021(07)
[2]基于改进蜻蜓算法的多阈值彩色图像分割[J]. 鲍小丽,贾鹤鸣,郎春博. 计算机应用与软件. 2020(06)
[3]进化算法优化区域生长的太赫兹全息再现图像分割[J]. 王宇彤,李琦. 中国激光. 2020(08)
[4]基于图像阈值分割的浒苔图像提取[J]. 张日升,原明亭,丁军航,官晟,孟宪法. 自动化技术与应用. 2020(02)
[5]基于神经网络的图像分割方法综述[J]. 罗湘. 计算机产品与流通. 2019(09)
[6]基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割[J]. 王丽,康飞. 电脑知识与技术. 2019(25)
[7]基于樽海鞘群算法的图像匹配方法[J]. 王斐,贾晓洪,李丽娟,王忠勇. 弹箭与制导学报. 2019(05)
博士论文
[1]基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用[D]. 秦文健.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2019
本文编号：3485753
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 樽海鞘算法研究现状
1.2.2 医学诊断和分割应用现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 相关知识介绍
2.1 特征选择
2.2 图像分割
2.3 模糊K近邻算法
2.4 樽海鞘算法
2.4.1 樽海鞘群算法的基本原理
2.4.2 算法一般流程
第3章 基于重启机制的集成变异樽海鞘群算法及其应用
3.1 引言
3.2 基础知识
3.2.1 集成变异策略
3.2.2 重启机制
3.3 基于重启与集成变异的樽海鞘算法(CMSRSSSA)
3.4 基于CMSRSSSA优化模糊K近邻的疾病诊断模型
3.5 实验研究
3.5.1 函数优化实验
3.5.2 疾病诊断实验
3.6 本章小结
第4章 基于准反向骨架机制的樽海鞘算法及其应用
4.1 引言
4.2 基础知识
4.2.1 准反向学习策略(QOBL)
4.2.2 自适应骨架策略(BB)
4.3 QBSSA方法
4.4 基于二进制QBSSA的特征选择方法
4.5 实验研究
4.5.1 函数优化实验
4.5.2 特征选择实验
4.6 本章小结
第5章 基于骨架随机分形搜索机制的樽海鞘群算法及其应用
5.1 引言
5.2 基础知识
5.2.1 随机分形搜索机制(SFS)
5.2.2 GBSFSSSA方法
5.3 实验结果和讨论
5.3.1 实验:CEC2017竞赛数据集函数测试
5.3.1.1 与常规算法的比较
5.3.1.2 与改进算法的比较
5.3.2 GBSFSSSA方法在肾病理图像分割中的应用
5.3.2.1 多阈值图像分割
5.3.2.2 二维直方图的非局部均值和Kapur熵
5.3.2.3 图像分割的评估指标
5.3.2.4 实验设置
5.3.2.5 实验结果
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文内容总结
6.2 未来工作
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]结合边缘检测的语义分割算法[J]. 王囡,侯志强,赵梦琦,余旺盛,马素刚. 计算机工程. 2021(07)
[2]基于改进蜻蜓算法的多阈值彩色图像分割[J]. 鲍小丽,贾鹤鸣,郎春博. 计算机应用与软件. 2020(06)
[3]进化算法优化区域生长的太赫兹全息再现图像分割[J]. 王宇彤,李琦. 中国激光. 2020(08)
[4]基于图像阈值分割的浒苔图像提取[J]. 张日升,原明亭,丁军航,官晟,孟宪法. 自动化技术与应用. 2020(02)
[5]基于神经网络的图像分割方法综述[J]. 罗湘. 计算机产品与流通. 2019(09)
[6]基于樽海鞘群优化算法的裂缝图像分割[J]. 王丽,康飞. 电脑知识与技术. 2019(25)
[7]基于樽海鞘群算法的图像匹配方法[J]. 王斐,贾晓洪,李丽娟,王忠勇. 弹箭与制导学报. 2019(05)
博士论文
[1]基于机器学习的医学影像分割关键问题研究及其在肿瘤诊疗中的应用[D]. 秦文健.中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 2019
本文编号：3485753
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3485753.html
