基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务研究
发布时间：2023-03-05 19:39
科技的发展和物联网的广泛应用正在影响和改变着人们的生活方式,尤其是信息技术的发展,促进了移动图书馆的变革。随着智能设备的广泛应用,用户在享受商业服务的同时,在信息需求方面也渴望智能化,使得移动图书馆的知识服务无处不在,这也是移动图书馆服务长期以来的理想状态。图书馆作为提供信息服务的机构,应将技术与资源有机地结合起来,为开创移动图书馆全新的服务方式创造契机。近年来,智能移动设备、智能可穿戴设备以及感知等技术取得快速突破,使得以智能手机为代表的移动设备能够对用户及其周围环境进行感知和数据收集。大数据时代,传统的图书馆信息服务已经无法满足移动图书馆用户的个性化信息需求,移动图书馆用户希望通过智能设备随时随地接收信息。与此同时,智慧型图书馆对情景感知技术的需求也愈发强烈。在此背景下,本文对情景感知在移动图书馆个性化推荐服务的应用进行研究,研究内容主要包括以下几点:(1)从移动图书馆用户信息需求的角度出发,分析了基于情景感知的移动图书馆用户信息需求的特征和类型。同时,从移动图书馆用户接受情景感知个性化推荐服务的视角出发,分析了影响移动图书馆用户接受个性化推荐服务行为的影响因素,为移动图书馆情景感...
【文章页数】：195 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 移动图书馆的国内外研究现状
1.2.2 情景感知的应用研究
1.2.3 情景感知在移动图书馆的应用现状
1.2.4 图书馆个性化推荐的研究现状
1.2.5 情景感知推荐研究现状
1.2.6 情景模型的构建方法研究现状
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的特色与创新之处
第2章 相关概念及理论方法
2.1 相关概念
2.1.1 移动图书馆
2.1.2 移动图书馆服务
2.1.3 情景的概念及分类
2.1.4 情景感知的概念
2.2 相关理论
2.2.1 技术接受行为理论
2.2.2 创新扩散理论
2.2.3 感知风险理论
2.3 相关技术方法
2.3.1 本体及其构建
2.3.2 个性化推荐服务算法
2.4 本章小结
第3章 基于情景感知的用户需求分析和用户接受行为研究
3.1 基于情景感知的用户信息需求
3.1.1 基于情景感知的用户信息需求特征
3.1.2 基于情景感知的移动图书馆用户信息需求统计
3.1.3 基于情景感知的移动图书馆用户信息需求分析
3.2 情景感知信息推荐服务用户接受影响因素
3.2.1 情景感知功能设计目标以及原则
3.2.2 基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型.
3.2.3 基于情景感知的移动图书馆用户信息接受影响因素分析
3.2.4 情景感知信息推荐用户接受影响因素结果讨论
3.3 本章小结
第4章 移动图书馆情景模型的构建
4.1 移动图书馆情景维度的划分
4.1.1 移动图书馆用户情景
4.1.2 移动图书馆资源情景
4.1.3 移动图书馆的移动情景
4.1.4 移动图书馆的服务情景
4.1.5 移动图书馆情景的多维组合模式
4.2 基于本体的情景模型的构建
4.2.1 移动图书馆情景模型的构建方法
4.2.2 基于本体的情景模型构建过程
4.2.3 情景模型的构建与实现
4.3 情景本体的推理
4.3.1 基于描述逻辑的推理
4.3.2 基于SWRL的推理
4.3.3 基于JESS的推理引擎
4.3.4 高级情景的推理
4.4 本章小结
第5章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建研究.
5.1 移动图书馆情景感知与个性化服务的关系
5.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务构建的目标和原则
5.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建的目标
5.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建的原则
5.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型
5.3.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建思路
5.3.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型
5.4 本章小结
第6章 基于情景感知的移动图书馆的个性化推荐服务方法
6.1 基于本体的资源情景相似度计算
6.1.1 概念语义相似度计算
6.1.2 文本资源相似度计算
6.2 移动活动情景相似度计算
6.2.1 移动位置情景的语义表达
6.2.2 移动位置情景相似度计算
6.3 用户情景相似度计算
6.3.1 用户情景的表示
6.3.2 用户情景相似度计算
6.4 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务算法流程
6.4.1 算法模型框架
6.4.2 算法结果与讨论
6.5 本章小结
第7章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系构建.
7.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估维度分析
7.1.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估维度选择
7.1.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估题项的生成及优化
7.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系的建立
7.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系的生成
7.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标权重的确定
7.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务实证分析
7.3.1 样本选取
7.3.2 评估过程及结果
7.3.3 评估结果分析
7.4 本章小结
第8章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化路径与策略
8.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的可行性分析
8.1.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的必要性
8.1.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化路径
8.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的目标与原则
8.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的目标
8.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的原则
8.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的策略..
8.3.1 基于用户情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.2 基于移动情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.3 基于资源情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.4 基于服务情景的个性化推荐服务优化策略
8.4 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 研究结论
9.2 研究局限与展望
9.2.1 研究局限
9.2.2 未来研究方向
附录
参考文献
作者简介与研究成果
致谢
本文编号：3756795
【文章页数】：195 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 移动图书馆的国内外研究现状
1.2.2 情景感知的应用研究
1.2.3 情景感知在移动图书馆的应用现状
1.2.4 图书馆个性化推荐的研究现状
1.2.5 情景感知推荐研究现状
1.2.6 情景模型的构建方法研究现状
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本文的特色与创新之处
第2章 相关概念及理论方法
2.1 相关概念
2.1.1 移动图书馆
2.1.2 移动图书馆服务
2.1.3 情景的概念及分类
2.1.4 情景感知的概念
2.2 相关理论
2.2.1 技术接受行为理论
2.2.2 创新扩散理论
2.2.3 感知风险理论
2.3 相关技术方法
2.3.1 本体及其构建
2.3.2 个性化推荐服务算法
2.4 本章小结
第3章 基于情景感知的用户需求分析和用户接受行为研究
3.1 基于情景感知的用户信息需求
3.1.1 基于情景感知的用户信息需求特征
3.1.2 基于情景感知的移动图书馆用户信息需求统计
3.1.3 基于情景感知的移动图书馆用户信息需求分析
3.2 情景感知信息推荐服务用户接受影响因素
3.2.1 情景感知功能设计目标以及原则
3.2.2 基于情景感知的信息推荐服务用户接受行为影响因素模型.
3.2.3 基于情景感知的移动图书馆用户信息接受影响因素分析
3.2.4 情景感知信息推荐用户接受影响因素结果讨论
3.3 本章小结
第4章 移动图书馆情景模型的构建
4.1 移动图书馆情景维度的划分
4.1.1 移动图书馆用户情景
4.1.2 移动图书馆资源情景
4.1.3 移动图书馆的移动情景
4.1.4 移动图书馆的服务情景
4.1.5 移动图书馆情景的多维组合模式
4.2 基于本体的情景模型的构建
4.2.1 移动图书馆情景模型的构建方法
4.2.2 基于本体的情景模型构建过程
4.2.3 情景模型的构建与实现
4.3 情景本体的推理
4.3.1 基于描述逻辑的推理
4.3.2 基于SWRL的推理
4.3.3 基于JESS的推理引擎
4.3.4 高级情景的推理
4.4 本章小结
第5章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建研究.
5.1 移动图书馆情景感知与个性化服务的关系
5.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务构建的目标和原则
5.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建的目标
5.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建的原则
5.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型
5.3.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型构建思路
5.3.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务模型
5.4 本章小结
第6章 基于情景感知的移动图书馆的个性化推荐服务方法
6.1 基于本体的资源情景相似度计算
6.1.1 概念语义相似度计算
6.1.2 文本资源相似度计算
6.2 移动活动情景相似度计算
6.2.1 移动位置情景的语义表达
6.2.2 移动位置情景相似度计算
6.3 用户情景相似度计算
6.3.1 用户情景的表示
6.3.2 用户情景相似度计算
6.4 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务算法流程
6.4.1 算法模型框架
6.4.2 算法结果与讨论
6.5 本章小结
第7章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系构建.
7.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估维度分析
7.1.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估维度选择
7.1.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估题项的生成及优化
7.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系的建立
7.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标体系的生成
7.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务评估指标权重的确定
7.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务实证分析
7.3.1 样本选取
7.3.2 评估过程及结果
7.3.3 评估结果分析
7.4 本章小结
第8章 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化路径与策略
8.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的可行性分析
8.1.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的必要性
8.1.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化路径
8.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的目标与原则
8.2.1 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的目标
8.2.2 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的原则
8.3 基于情景感知的移动图书馆个性化推荐服务优化的策略..
8.3.1 基于用户情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.2 基于移动情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.3 基于资源情景的个性化推荐服务优化策略
8.3.4 基于服务情景的个性化推荐服务优化策略
8.4 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 研究结论
9.2 研究局限与展望
9.2.1 研究局限
9.2.2 未来研究方向
附录
参考文献
作者简介与研究成果
致谢
本文编号：3756795
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