舒适与节能办公建筑环境的智能调控方法研究
发布时间:2023-04-16 12:00
随着我国办公建筑服务水平的逐渐提高,办公建筑室内环境参数标准也不断提高,为满足室内环境参数的高标准,建筑运行消耗了巨大的能耗。然而,由于建筑环境的舒适性是人对环境的主观感受,舒适的建筑环境并非越来越高或越来越严苛的标准。因此,办公建筑室内环境营造的重点,应从如何营造更高标准的室内环境转化为如何在保证舒适水平的前提下,尽可能降低运行能耗,实现可持续办公建筑环境。论文以办公建筑环境为研究对象,在研究了建筑使用者对室内环境各因素需求以及空调系统运行能耗的基础上,针对建筑室内热环境、室内空气品质与建筑空调系统运行能耗,实现了三者的动态优化以及建筑室内热环境与空气品质关键指标KPI(Key Performance Indicators)的智能控制,从而达到舒适与节能的目标。论文的主要研究工作如下:(1)建筑环境因素权重与舒适模型研究。提出了基于层次分析AHP(Analytic Hierarchy Process)的群组决策方法,根据建筑使用者的主观调查数据,定量确定影响建筑环境舒适的四个因素,即热环境、空气品质、光环境和声环境的权重。定性分析不同室外气象条件、不同房间功能以及不同建筑使用者行为的...
【文章页数】:117 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 建筑环境舒适性研究
1.2.2 建筑运行能耗研究
1.2.3 建筑环境的调控研究
1.3 当前研究存在的问题
1.4 研究思路与主要内容
2 建筑环境因素的权重与舒适模型研究
2.1 建筑环境
2.1.1 建筑环境主要因素
2.1.2 建筑环境参数监测
2.2 基于建筑环境因素权重的舒适模型
2.2.1 基于AHP的群组决策方法
2.2.2 调研与结果分析
2.2.3 热环境舒适模型
2.2.4 空气品质舒适模型
2.3 本章小结
3 建筑空调系统运行能耗与能耗模型研究
3.1 运行能耗计算与分析
3.1.1 典型办公建筑模型的建立与参数设置
3.1.2 运行能耗计算
3.1.3 气象参数对逐时能耗的影响分析
3.1.4 建筑环境参数对空调系统能耗的影响分析
3.2 建筑空调系统运行能耗模型
3.2.1 预测模型的评价指标
3.2.2 ELM回归预测方法
3.2.3 基于ELM的建筑空调系统能耗模型
3.3 本章小结
4 建筑环境KPI的优化与决策
4.1 多目标优化
4.1.1 多目标优化问题
4.1.2 Pareto解集
4.2 建筑环境参数的优化与决策
4.2.1 多目标优化方法
4.2.2 唯一解决策方法
4.2.3 方法应用
4.2.4 实例验证
4.3 本章小结
5 建筑环境参数的控制方法研究
5.1 建筑环境控制系统
5.1.1 任务分析
5.1.2 控制方案
5.2 基于偏差积分模糊控制策略的CO2浓度控制
5.2.1 被控对象数学模型
5.2.2 基于偏差积分的模糊控制策略
5.2.3 基于偏差积分的模糊控制算法实现
5.3 基于在线非参数预估模糊控制策略的温度控制
5.3.1 被控对象数学模型
5.3.2 非参数预估算法
5.3.3 非参数预估模糊控制系统设计与实现
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究成果及结论
6.2 创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
博士研究生期间主要研究成果
本文编号:3791326
【文章页数】:117 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 建筑环境舒适性研究
1.2.2 建筑运行能耗研究
1.2.3 建筑环境的调控研究
1.3 当前研究存在的问题
1.4 研究思路与主要内容
2 建筑环境因素的权重与舒适模型研究
2.1 建筑环境
2.1.1 建筑环境主要因素
2.1.2 建筑环境参数监测
2.2 基于建筑环境因素权重的舒适模型
2.2.1 基于AHP的群组决策方法
2.2.2 调研与结果分析
2.2.3 热环境舒适模型
2.2.4 空气品质舒适模型
2.3 本章小结
3 建筑空调系统运行能耗与能耗模型研究
3.1 运行能耗计算与分析
3.1.1 典型办公建筑模型的建立与参数设置
3.1.2 运行能耗计算
3.1.3 气象参数对逐时能耗的影响分析
3.1.4 建筑环境参数对空调系统能耗的影响分析
3.2 建筑空调系统运行能耗模型
3.2.1 预测模型的评价指标
3.2.2 ELM回归预测方法
3.2.3 基于ELM的建筑空调系统能耗模型
3.3 本章小结
4 建筑环境KPI的优化与决策
4.1 多目标优化
4.1.1 多目标优化问题
4.1.2 Pareto解集
4.2 建筑环境参数的优化与决策
4.2.1 多目标优化方法
4.2.2 唯一解决策方法
4.2.3 方法应用
4.2.4 实例验证
4.3 本章小结
5 建筑环境参数的控制方法研究
5.1 建筑环境控制系统
5.1.1 任务分析
5.1.2 控制方案
5.2 基于偏差积分模糊控制策略的CO2浓度控制
5.2.1 被控对象数学模型
5.2.2 基于偏差积分的模糊控制策略
5.2.3 基于偏差积分的模糊控制算法实现
5.3 基于在线非参数预估模糊控制策略的温度控制
5.3.1 被控对象数学模型
5.3.2 非参数预估算法
5.3.3 非参数预估模糊控制系统设计与实现
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究成果及结论
6.2 创新点
6.3 研究展望
致谢
参考文献
博士研究生期间主要研究成果
本文编号:3791326
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