闭环供应链优化与再制造车间调度方法研究

发布时间:2023-06-02 22:26
  再制造是废旧产品回收再利用的有效途径之一,有助于降低成本、减少资源浪费和环境污染,具有巨大的经济效益和社会效益。伴随废旧产品回收产生的逆向供应链与传统正向供应链结合,形成了闭环供应链,实现了系统利润最大化。本文针对零售商主导、第三方和零售商主导混合回收模式的闭环供应链系统动力学模型进行深入研究,对影响收益相关因素进行优化,使制造商、零售商和供应链的收益最大化。为提高供应链的利润,应用博弈论理论,运用系统动力学方法构建了供应链系统动力学优化模型,通过引入横向协调优化和链际制造商间补货机制,有助于提高供应链节点企业的利润。针对市场需求波动和信息难以共享,构建了零售商主导回收闭环供应链模型,以市场份额和可利用库存占回收库存的比例两种契约机制,为增加供应链收益提供了一种有效方法。为了优化闭环供应链再制造和再利用的链间全链竞争,分析不同回收渠道对回收的影响,构建了第三方与零售商主导混合回收竞争闭环供应链模型,优化零售商主导回收模式下的收益分配契约,提升了供应链竞争力。针对电子废弃物回收点选址实例,提出了一种基于自适应调整惯性权重的粒子群优化算法,节约了回收点的成本,提高了回收效率。针对回收零件再...

【文章页数】:147 页

【学位级别】:博士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 供应链管理研究
        1.2.1 供应链协调与优化
        1.2.2 供应链竞争
    1.3 不同回收渠道闭环供应链研究
        1.3.1 零售商主导回收闭环供应链
        1.3.2 制造商主导回收闭环供应链
        1.3.3 第三方主导回收闭环供应链
        1.3.4 混合回收闭环供应链
        1.3.5 不同回收渠道的特点
    1.4 再制造车间调度研究
        1.4.1 再制造生产计划及调度
        1.4.2 车间调度算法
        1.4.3 车间调度算法分析
    1.5 目前研究存在的主要问题
    1.6 论文主要研究内容
第2章 供应链优化
    2.1 供应链链内横向协调与优化
        2.1.1 供应链链内横向协调问题描述
        2.1.2 制造商系统模型
        2.1.3 零售商系统模型
        2.1.4 市场需求系统模型
    2.2 供应链链内横向协调优化建模与测试
        2.2.1 供应链横向协调优化建模
        2.2.2 横向协调模型初始化
        2.2.3 横向模型测试
    2.3 横向协调与优化动态行为分析
        2.3.1 零售商补货预警动态分析
        2.3.2 制造商库存动态行为分析
        2.3.3 制造商横向协调动态分析
        2.3.4 供应链收益分配动态分析
    2.4 供应链链际纵向协调与优化
        2.4.1 供应链链际纵向协调问题描述
        2.4.2 纵向协调机制设计
        2.4.3 纵向协调模型初始化
        2.4.4 纵向协调与优化动态分析
    2.5 本章小结
第3章 零售商主导回收闭环供应链优化
    3.1 引言
    3.2 供应链竞争模型
        3.2.1 供应链竞争分析
        3.2.2 供应链竞争模型
        3.2.3 供应链竞争优化
        3.2.4 突发事件下供应链竞争动态响应分析
    3.3 零售商主导回收闭环供应链模型
        3.3.1 零售商主导回收闭环供应链问题描述
        3.3.2 零售商主导回收闭环供应链建模
        3.3.3 零售商主导回收模式协调机制设计
    3.4 零售商主导回收模式优化
    3.5 本章小结
第4章 混合回收闭环供应链优化
    4.1 引言
    4.2 混合回收闭环供应链模型
        4.2.1 混合回收闭环供应链问题描述
        4.2.2 混合回收闭环供应链建模
        4.2.3 模型初始化及变量关系
    4.3 混合回收模式优化
    4.4 改进粒子群算法的回收点选址优化
        4.4.1 回收点选址建模
        4.4.2 改进粒子群优化算法
        4.4.3 仿真与分析
        4.4.4 案例应用
    4.5 本章小结
第5章 回收电子废弃物再制造作业车间调度优化
    5.1 引言
    5.2 再制造生产中不确定因素描述与分析
        5.2.1 再制造生产系统包含的不确定性因素
        5.2.2 不确定性因素数学描述
    5.3 不确定加工时间再制造车间调度建模
        5.3.1 不确定加工时间再制造车间转化
        5.3.2 作业车间调度问题描述与建模
        5.3.3 再制造车间调度编码方式
    5.4 不确定环境下再制造车间调度优化
        5.4.1 机器空闲时间的关键工序邻域搜索
        5.4.2 改进粒子群算法
        5.4.3 改进遗传算法
        5.4.4 混合粒子群算法
        5.4.5 不确定环境下再制造车间调度算例分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
变量及参数注释表
攻读博士学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号:3828134

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