高分辨率光学遥感图像阴影检测与补偿技术研究
发布时间：2023-09-24 17:06
近几十年来,空间光学遥感技术迅速发展。高分辨率遥感图像在民用领域和军事领域得到了广泛应用。阴影是遥感图像的基本特征之一,也是遥感图像普遍存在的问题。一方面,阴影可以反映地物几何信息;另一方面阴影往往使得目标识别、地表参数反演、地物分类等遥感图像解译工作更加困难。随着遥感图像分辨率不断提高,阴影对遥感图像解译的影响愈加严重。因此,在城市规划、植被提取与制图领域开展高分辨率空间光学遥感图像阴影检测和补偿方法研究具有重要的理论意义和应用价值。虽然国内外很多学者致力于遥感图像阴影处理技术研究,但是面对高分辨率遥感图像中的阴影,现有阴影处理技术仍存在不足。本文从辐射传输理论和空间光学遥感成像机理出发,开展了高分辨率空间光学遥感图像阴影检测和补偿方法研究工作。本文主要研究工作及创新性成果叙述如下。1.为有效缓解现有阴影检测方法面向以城市建筑为主的高分辨率多光谱空间光学遥感图像存在的典型非阴影误检问题,本文第3章结合色调、亮度和近红外分量提出了一种基于对数阴影指数(Logarithmic Shadow Index,LSI)的阴影检测方法。与典型阴影检测方法相比,本文提出的LSI阴影检测方法将阴影检测...
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 阴影检测方法国内外研究现状
1.2.2 阴影补偿方法国内外研究现状
1.2.3 论文主要研究问题
1.3 论文主要研究内容
1.3.1 面向多光谱图像的LSI阴影检测方法
1.3.2 面向多光谱图像的MPSI阴影检测方法
1.3.3 面向多光谱图像的IRB阴影补偿方法
1.4 论文章节结构
第2章 阴影处理原理与评估方法
2.1 阴影成因及分类
2.2 阴影检测原理
2.2.1 不变色彩空间
2.2.2 阈值方法
2.2.3 典型阴影检测方法
2.3 阴影补偿原理
2.3.1 空间光学遥感成像光照组成
2.3.2 典型阴影补偿方法
2.4 评估方法
2.4.1 阴影检测结果定量评估方法
2.4.2 阴影补偿结果定量评估方法
2.5 本章小结
第3章 面向多光谱图像的LSI阴影检测方法
3.1 引言
3.2 LSI阴影检测方法介绍
3.2.1 阴影区域不变色彩空间分量特征分析
3.2.2 LSI阴影检测方法处理流程
3.3 LSI阴影检测方法分析讨论
3.3.1 对数运算影响分析
3.3.2 邻域参数灵敏度分析
3.4 对比实验及性能评估
3.4.1 主观视觉评价
3.4.2 客观定量评估
3.5 LSI阴影检测方法有效性和适用性分析
3.6 本章小结
第4章 面向多光谱图像的MPSI阴影检测方法
4.1 引言
4.2 MPSI阴影检测方法介绍
4.2.1 阴影区域多光谱分量特征分析
4.2.2 MPSI阴影检测方法处理流程
4.3 MPSI阴影检测方法分析讨论
4.3.1 合成方法影响分析
4.3.2 邻域参数灵敏度分析
4.4 对比实验及性能评估
4.4.1 主观视觉评价
4.4.2 客观定量评估
4.5 MPSI阴影检测方法有效性和适用性分析
4.6 本章小结
第5章 面向多光谱图像的IRB阴影补偿方法
5.1 引言
5.2 IRB阴影补偿方法介绍
5.2.1 IRB阴影补偿方法推导
5.2.2 IRB阴影补偿方法处理流程
5.3 IRB阴影补偿方法分析讨论
5.3.1 路径辐射亮度影响分析
5.3.2 辐射照度系数计算影响分析
5.3.3 优化参数灵敏度分析
5.4 对比实验及性能评估
5.4.1 主观视觉评价
5.4.2 客观定量评估
5.5 IRB阴影补偿方法有效性和适用性分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.1.1 论文主要研究内容
6.1.2 论文创新成果
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3848409
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 阴影检测方法国内外研究现状
1.2.2 阴影补偿方法国内外研究现状
1.2.3 论文主要研究问题
1.3 论文主要研究内容
1.3.1 面向多光谱图像的LSI阴影检测方法
1.3.2 面向多光谱图像的MPSI阴影检测方法
1.3.3 面向多光谱图像的IRB阴影补偿方法
1.4 论文章节结构
第2章 阴影处理原理与评估方法
2.1 阴影成因及分类
2.2 阴影检测原理
2.2.1 不变色彩空间
2.2.2 阈值方法
2.2.3 典型阴影检测方法
2.3 阴影补偿原理
2.3.1 空间光学遥感成像光照组成
2.3.2 典型阴影补偿方法
2.4 评估方法
2.4.1 阴影检测结果定量评估方法
2.4.2 阴影补偿结果定量评估方法
2.5 本章小结
第3章 面向多光谱图像的LSI阴影检测方法
3.1 引言
3.2 LSI阴影检测方法介绍
3.2.1 阴影区域不变色彩空间分量特征分析
3.2.2 LSI阴影检测方法处理流程
3.3 LSI阴影检测方法分析讨论
3.3.1 对数运算影响分析
3.3.2 邻域参数灵敏度分析
3.4 对比实验及性能评估
3.4.1 主观视觉评价
3.4.2 客观定量评估
3.5 LSI阴影检测方法有效性和适用性分析
3.6 本章小结
第4章 面向多光谱图像的MPSI阴影检测方法
4.1 引言
4.2 MPSI阴影检测方法介绍
4.2.1 阴影区域多光谱分量特征分析
4.2.2 MPSI阴影检测方法处理流程
4.3 MPSI阴影检测方法分析讨论
4.3.1 合成方法影响分析
4.3.2 邻域参数灵敏度分析
4.4 对比实验及性能评估
4.4.1 主观视觉评价
4.4.2 客观定量评估
4.5 MPSI阴影检测方法有效性和适用性分析
4.6 本章小结
第5章 面向多光谱图像的IRB阴影补偿方法
5.1 引言
5.2 IRB阴影补偿方法介绍
5.2.1 IRB阴影补偿方法推导
5.2.2 IRB阴影补偿方法处理流程
5.3 IRB阴影补偿方法分析讨论
5.3.1 路径辐射亮度影响分析
5.3.2 辐射照度系数计算影响分析
5.3.3 优化参数灵敏度分析
5.4 对比实验及性能评估
5.4.1 主观视觉评价
5.4.2 客观定量评估
5.5 IRB阴影补偿方法有效性和适用性分析
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究工作总结
6.1.1 论文主要研究内容
6.1.2 论文创新成果
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3848409
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/xxkjbs/3848409.html
