忆阻神经网络的鲁棒同步及其控制研究
【文章页数】:105 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1-1忆阻器电流/电压关系曲线??
I1?(memristor),它可以描述电??荷和磁通量之间的关系。就像电阻能够表示电压和电流的关系,电容能够描??述电荷与电压之间的关系以及电感可以表示磁通量与电荷之间的关系一样。??蔡少棠教授证明了忆阻器不能够由其他三种基本元件来实现,一个忆阻单元??大致需要25个晶体管来模....
图1-2忆阻器物理结构??忆阻器可以被看成是一个动态电阻且其阻值依赖于施加的总电荷
?忆阻神经网络的鲁棒同步及其控制研究???哥雜??^?■??钥电扱四齡@丨雜雖固祐电扱???_ji〇yJ|??U_心?_J??图1-2忆阻器物理结构??忆阻器可以被看成是一个动态电阻且其阻值依赖于施加的总电荷。它在??生产工艺上可以被排列为交叉阵列,其中每个忆阻器占用极小的单元,....
图1-3基于忆阻器的神经网络突触??
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图2-1忆阻神经网络电路系统??图2-1中7?,和C,表示电阻和电容,和是忆阻器;/;和&是放大??
?北京科技大学博士学位论文???2系统描述和预备知识??2.1忆阻神经网络基本模型??传统的神经网络电路一般使用电阻B、电容C和电感L等元器件来构建??神经网络中的相关部件和功能。因为忆阻器在模拟神经突触和自学习方面具??有特殊的优势,所以越来越多的研究人员对此领域表现出了极大的....
本文编号:3914156
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