基于形状先验知识的SAR图像目标解译技术研究

发布时间：2024-04-03 04:55

　　合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)进行探测工作时可以不受日照条件、云层遮挡以及各种气象因素干扰,这种全天时全天候成像的独特能力使其成为一种持续、可靠的对地观测工具。星载、机载SAR系统的蓬勃发展使得对地观测数据爆炸式增长,然而与此不相匹配的是SAR图像处理技术的相对迟滞。目标解译是SAR图像的一项重要应用,由于人们对人造目标的重点关注,从SAR图像中提取目标轮廓、判定目标类别等一系列工作是情报获取的关键手段之一。目前的SAR图像目标解译技术距离完全投入实际应用还有一定差距。尽管分辨率的不断提高,SAR图像能够体现更丰富的目标细节信息,但仍然存在相干斑噪声降低图像质量,目标表面不同的散射机制导致灰度变化较大,以及复杂目标轮廓和结构不清晰不完整等问题,给目标解译工作造成很大困难。因此,本文开展基于形状先验知识的SAR图像目标解译技术研究,通过引入目标的形状信息辅助进行目标解译,以提高目标提取和识别算法的准确性和可靠性。论文的主要工作包括以下四点:(1)提出改进的非局部活动轮廓模型。针对SAR图像中乘性的相干斑噪声和同质区域灰度的不规则变化,引入一种基于...

【文章页数】：134 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1.4基于边缘

国防科技大学研究生院博士学位论文外力影响，导致轮廓演化失败。为了解决这一问题，后来有人提出一些改进方案。Cohen等人在snake模型能量泛函的基础上增加了一个垂直于轮廓切线向外的力[57]，在其作用下，即使在外力影响范围之外轮廓仍然会持续向外侧扩展，直至到达目标边缘，轮廓演化过....

图1.5局域水平集

国防科技大学研究生院博士学位论文其中φ表示φ的梯度。根据水平集函数的定义可知，轮廓沿法线方向的单位向量又可表示为n=φ|φ|(1.8)(1.8)把式(1.5)和式(1.8)代入(1.2.1.3)可得φt=|φ|V(1.9)上式即为轮廓演化方程对应的水平集演化方程。(d)t1时刻轮....

图1.5局域水平集的轮廓演化示意图

国防科技大学研究生院博士学位论文其中φ表示φ的梯度。根据水平集函数的定义可知，轮廓沿法线方向的单位向量又可表示为n=φ|φ|(1.8)(1.8)把式(1.5)和式(1.8)代入(1.2.1.3)可得φt=|φ|V(1.9)上式即为轮廓演化方程对应的水平集演化方程。(d)t1时刻轮....

图1.7MSTARSARATR工作流程

国防科技大学研究生院博士学位论文图1.7MSTARSARATR工作流程型结构的散射特性[79]。He等人针对复杂目标提出一种高精度的三维散射中心模型，其中利用射线追踪法从目标CAD模型中提取散射中心[80]。Zhou等人从多视角下的一维距离像反演三维散射模型[81]，减少了原始数....

本文编号：3946748