医学影像信息系统中的智能化报告技术研究

发布时间：2024-04-19 05:12

　　影像报告作为医学影像信息系统中对患者的影像检查和诊断信息进行记录的媒介,无论是在医生的临床工作还是研究工作中都被广泛的使用。影像报告亦是门诊医生与影像科医生之间重要的交流手段。然而查阅和书写影像报告是一件十分耗时和繁琐的工作。帮助医生更高效地进行影像报告的查阅和书写对于减轻医生的工作负担和提高医院的服务质量有着至关重要的意义。本研究的目的在于利用人工智能技术对医学影像信息系统中报告查阅和书写功能进行自动化和智能化改造,从而提高医生处理影像报告的效率。具体地说,本文基于深度学习技术开展了影像报告信息抽取、影像诊断结论自动生成、结构化报告自动生成三项智能化报告技术的研究。这些智能化报告技术被分别建模成序列标注、文本摘要和图像分割问题,并使用本文新提出的神经网络模型加以解决。本文主要的创新性研究工作如下:对于影像报告的查阅,本文提出了一种影像报告的信息抽取和可视化显示方法,它能对影像报告中的关键信息进行抽取、分组、传递和显示。本文提出的基于专业临床术语和多粒度词嵌入的神经网络模型Multi-Embedding-BGRUCRF编码了文本的词典匹配信息、偏旁部首信息和上下文信息,在关键信息抽取任...

【文章页数】：141 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图3-1数据采集、标注和划分的流程

第3章基于多粒度词嵌入的影像报告信息抽取及可视化研究42图3-1数据采集、标注和划分的流程Figure3-1Theworkflowofdataretrieve,annotation,andsplitting在两家医院中，我们分别采集了2500份的胸部CT报告共5000份报告。这些....

图3-3一段中文文本的结构层次划分Figure3-3ThehierarchicalstructureofapieceofChinesetext

医学影像信息系统中的智能化报告技术研究45像报告中都包含了大量的专业医学词汇，使用通用的中文分词工具在影像报告上并不能取得满意的效果，因此，本文使用专业的医学术语集中构造了一个分词词典用于辅助分词。具体来说，本文从SNOMEDCT中选取了人体的身体结构词汇，从ICD-10中选取了....

图3-4多粒度词嵌入GRU网络的结构

医学影像信息系统中的智能化报告技术研究47再将他们的输出拼接起来输入CRF层，通过维特比解码算法得到最终的输出标签序列。图3-4多粒度词嵌入GRU网络的结构Figure3-4ThearchitectureoftheMulti-Embedding-BGRU-CRFmodel3.4基....

图3-5基于规则的实体分组方法图示

第3章基于多粒度词嵌入的影像报告信息抽取及可视化研究48图3-5基于规则的实体分组方法图示Figure3-5Theillustrationoftherule-basedentitygroupingmethod该方法中所有的规则是通过观察数据手工设计的。首先，我们在报告的实体中寻找....

本文编号：3958273