基于模糊集理论的图像处理与控制方法研究

发布时间：2025-01-15 18:16

　　由于受到计算机技术、传感器技术、光学和数学的发展、环境场景、人为的因素等各方面的影响,有时获得的图像信息不是我们最理想的。这是由于成像设备的物理特性和图像传输时的链路特点,图像有时会对比度较差,并因不同程度的损坏而造成各种噪音或模糊不清。结合上述特点,如何从数字图像中获取更多有价值的信息,让图像切实为我们各行业服务,是图像处理领域的重要课题。数字图像的应用在医学领域和航空领域取得了巨大的成功。如今,计算机图像已经渗透到国民生产的各项活动中,每天通过各种媒体接触到的图像会给我们提供极为有价值的信息与知识。这些隐含于图像中的重要信息的获取方法引起了全世界学者们的广泛兴趣。模糊集理论提出后,显示了其在解决各种模糊性和不确定性问题强大能力。模糊集扩充了经典数学理论,形成了一个比较系统的数学分支。近五十年以来,全世界的学者在这一领域进行了各种探索和研究且取得的成果斐然,尤其是模糊理论与人工智能大数据相互结合,它的应用范围已经涉及到计算机、多媒体、自动控制、信息采集与通信等一系列高新技术行业,为推动社会进步提供了应有贡献。本文在基于模糊集理论的图像处理和控制方面展开研究,主要内容和结果如下:(1)研...

【文章页数】：111 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-4技术路线

北京交通大学博士学位论文绪论12示该方法的PSNR值始终等于或大于Canny，Sobel和Chaira等人的方法的PSNR值。这表明该方法相对于其他方法具有更好的鲁棒性和有效性。第6章本文采用模糊逻辑控制来完成控制器的设计，并通过参数的自适应改变来实现模糊逻辑控制。模糊控制的主要....

图4-2模糊

北京交通大学博士学位论文基于模糊集理论的图像边缘检测方法42模糊图像处理（与所有其他模糊处理方法一样）由三个阶段部分组成：模糊化，隶属度的适当运算，如果必要的，去模糊化如图4-2所示。图4-2模糊图像处理的一般结构Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

图4-2模糊图像处理的一般结构

北京交通大学博士学位论文基于模糊集理论的图像边缘检测方法42模糊图像处理（与所有其他模糊处理方法一样）由三个阶段部分组成：模糊化，隶属度的适当运算，如果必要的，去模糊化如图4-2所示。图4-2模糊图像处理的一般结构Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

图4-4不同方法的图像增强效果

北京交通大学博士学位论文基于模糊集理论的图像边缘检测方法47a）本文的原始图像b）直方图方法c）本文的方法a）Originalimageb）Histogrammethodc）Themethodofthispaper图4-4不同方法的图像增强效果Figure.4-4Imageenh....

本文编号：4027673