认知无线电网络中公共控制信道建立与频谱移动性研究

发布时间：2017-07-29 02:12

  本文关键词：认知无线电网络中公共控制信道建立与频谱移动性研究

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【摘要】：随着无线通信用户业务的急剧增长,频谱资源短缺越来越成为限制无线通信技术发展的一个严峻的课题。认知无线电被认为是解决未来频谱资源匮乏的一项最具发展前景的智能无线电技术,在国内外学者们的共同努力下,十几年来发展日臻成熟。自认知无线电概念被提出以来,学术界主要围绕着如何准确的检测和利用空闲的授权频谱,在不影响授权用户正常通信的前提下,实现与授权网络的资源共享。尽管认知无线电在各个协议层下都取得了很多突破性的进展,但是仍然存在一些棘手的问题亟待解决。本文主要以支持向量机和图论极大独立集等理论为基础,比较深入的研究了公共控制信道的建立和频谱移动性两个关键技术问题,并有针对性的提出了相应的解决方案。首先,本文在对现有的基于序列跳变的公共控制信道建立算法进行比较分析的基础上,针对现有的公共控制信道约会算法平均约会时间性能不高的问题,提出了一种基于序列跳变的不定长公共控制信道约会算法。新算法适用性强,可以应用于对称与非对称模型下的公共控制信道建立。另外,本文从理论上证明了所提出的信道约会算法能够保证两个认知节点间一定在有限时间内约会成功,而且不受其应用的模型限制。仿真结果表明,所提出的信道约会算法不仅在对称模型下具有良好的平均约会时间性能,而且在非对称模型中认知用户的可用信道比例较高时,与经典方法相比,新算法的平均约会时间性能提升也比较明显。其次,根据对现有认知无线电频谱移动性相关文献的分析,为了提高移动认知无线电网络中的频谱可用性预测性能,提出一种基于支持向量机的频谱可用性预测算法。所提出的预测算法根据授权用户的工作状态和认知节点的移动性的联合分析,提取频谱可用性的联合特征,并将其作为支持向量机的输入向量,从而获得了频谱可用性的数学预测表达式。与未采用特征向量提取的基于域信息的预测算法相比,新的频谱可用性预测算法不仅需要较少的训练点就可以达到其较高的稳定预测性能,而且,新的预测算法具有良好的预测准确率、预测漏检率和短时预测性能。这些优良的预测性能无疑都对认知无线电网络的实际部署十分重要。另外,当认知用户的高速无规则移动引起预测性能下降时,新的预测算法可以通过合理的调整其参数来弥补系统性能损失。最后,基于移动认知无线电网络的研究背景,为了在频谱切换过程中同时考虑时空域频谱可用性和认知节点的移动性特征,提出一种预测式的备选信道频谱切换算法。新频谱切换算法在设计过程中,分析了不同认知节点间的连续时间干扰限制,并采用极大独立集理论将相同信道作为备选切换信道一次同时分配给极大独立集中的多个认知节点,提高了节点间的公平性。仿真结果验证了新的频谱切换算法不仅提高了认知系统的吞吐量和公平性,而且在一定程度上降低了认知用户与授权用户间的冲突概率。另外,由于在执行频谱切换之前,考虑到认知用户应该已经被分配了一条可用的空闲信道用于通信,本文基于对干扰限制的理论分析,设计了一种基于预测的频谱分配机制。并针对频谱利用率最大化准则和公平性准则,根据新机制分别提出了两种频谱分配算法。仿真结果表明,所提出的两种频谱分配算法与传统图论模型下经典的公平算法和贪婪算法相比,在分配总频谱数不占优势的情况下,分别获得了更高的平均有效频谱和公平性性能。
【关键词】：认知无线电 公共控制信道 频谱移动性 频谱切换 频谱分配 预测 极大独立集
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN925
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第1章 绪论14-36
• 1.1 课题来源及研究的目的和意义14-18
• 1.1.1 研究背景14-17
• 1.1.2 研究的目的和意义17-18
• 1.2 认知无线电的概念及其关键技术18-26
• 1.2.1 认知无线电的定义和内涵18-20
• 1.2.2 认知无线电的主要关键技术20-22
• 1.2.3 认知无线电国内外发展现状22-26
• 1.3 认知无线电网络中公共控制信道研究现状26-30
• 1.3.1 公共控制信道国内外发展现状26-28
• 1.3.2 公共控制信道设计面临的挑战28-30
• 1.4 认知无线电网络中的频谱移动性研究现状30-33
• 1.4.1 频谱移动性国内外发展现状30-32
• 1.4.2 频谱移动性管理面临的挑战32-33
• 1.5 论文主要研究内容及组织结构33-36
• 第2章 公共控制信道建立及频谱移动性相关理论研究36-53
• 2.1 引言36
• 2.2 公共控制信道建立方案研究36-39
• 2.2.1 公共控制信道建立算法分类37-38
• 2.2.2 不同网络协议层下的公共控制信道38-39
• 2.3 频谱移动性研究39-48
• 2.3.1 授权用户工作状态模型40-42
• 2.3.2 节点移动模型42-45
• 2.3.3 频谱移动性特征45-46
• 2.3.4 频谱切换策略分类46-48
• 2.4 认知无线电图论模型相关理论48-50
• 2.4.1 图论基本概念48-49
• 2.4.2 认知无线电图论模型49-50
• 2.5 认知无线电的学习方法及其特征50-52
• 2.6 本章小结52-53
• 第3章 基于序列跳变的公共控制信道约会算法53-71
• 3.1 引言53-54
• 3.2 公共控制信道约会系统模型54-56
• 3.2.1 系统模型54-55
• 3.2.2 时隙同步55-56
• 3.3 不定长公共控制信道约会算法设计方案56-58
• 3.4 不定长信道跳变序列的MTTR性能理论分析58-61
• 3.5 不定长公共控制信道约会算法性能仿真与分析61-70
• 3.5.1 仿真参数与性能评估指标61-62
• 3.5.2 对称模型下性能仿真与分析62-65
• 3.5.3 非对称模型下性能仿真与分析65-70
• 3.6 本章小结70-71
• 第4章 移动认知无线电网络频谱可用性预测算法71-94
• 4.1 引言71-72
• 4.2 移动认知网络系统模型72-76
• 4.3 频谱可用性理论分析76-80
• 4.3.1 支持向量机原理76-78
• 4.3.2 联合特征向量提取78-80
• 4.4 频谱可用性联合预测机制80-83
• 4.5 频谱可用性预测算法性能分析83-93
• 4.5.1 仿真参数设置83-84
• 4.5.2 预测准确率性能仿真与分析84-89
• 4.5.3 预测漏检率性能仿真与分析89-93
• 4.6 本章小结93-94
• 第5章 基于预测的频谱分配与频谱切换算法94-115
• 5.1 引言94-95
• 5.2 系统模型与干扰限制分析95-99
• 5.2.1 系统模型与效用函数95-97
• 5.2.2 认知节点间的干扰限制分析97-99
• 5.3 基于预测的频谱分配算法99-101
• 5.4 基于预测的频谱切换算法101-103
• 5.5 性能仿真与分析103-114
• 5.5.1 仿真参数设置103-104
• 5.5.2 频谱分配算法性能仿真分析104-109
• 5.5.3 频谱切换算法性能仿真分析109-114
• 5.6 本章小结114-115
• 结论115-117
• 参考文献117-132
• 攻读博士学位期间所发表的论文及其他成果132-135
• 致谢135-136
• 个人简历136

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本文编号：587039