文本和数据挖掘的社会、政治和法律问题
本文关键词:文本和数据挖掘的社会、政治和法律问题?
【摘要】:文本和数据挖掘(textual or data mining,简称TDM)的概念及其随后的分析可以追溯到几百甚至上千年前。文本和数据分析最初是手工进行的,目前它已经发展成为一种新的工具,能够帮助科研人员从文本语料库得出新见解。然而,为发掘TDM的潜在益处,我们需要克服一些非技术壁垒。这些壁垒包括复杂的著作权、数据库权利和许可造成的法律不确定性;一些出版商目前并不支持TDM提供给学术界的机会;很多学者缺乏对TDM的认识以及相关工具技能的使用。
【作者单位】: 中国科学院文献情报中心;
【关键词】: 文本和数据挖掘 社会 政治 法律
【分类号】:D913;G250.7
【正文快照】: 0引言 文本和数据挖掘分析这个概念可以追溯到几百甚至上千年前。文本和数据分析最初是手工进行的,目前它已经发展成为一种新的工具,能够帮助科研人员从文本语料库得出新见解。 计算机的发展促使所涉及过程的自动化,这些过程包括数字文献的信息检索、搜索、索引、阅读和分析
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,本文编号:1081342
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