农技云平台知识地图的分析与设计

发布时间：2017-10-29 17:16

  本文关键词：农技云平台知识地图的分析与设计

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【摘要】：农技云平台是面向全国农业技术推广人员推出的综合性信息化服务平台,旨在为他们提供农技推广工作中需要的各种信息化服务。随着项目的不断推广和数据量的急剧增加,农技云平台内急需一种有效的工具来帮助用户更快捷得找到最需要的知识并帮助他们实现对知识的学习和内化。知识地图作为一种知识管理工具已经被应用到了很多领域,它可以为用户提供一个直观的、图形化的知识引导,揭示知识间关系,促进知识的学习与共享。该文从农技云平台的需求和知识地图的特点出发,提出了将知识地图应用到农业科技领域的想法,制定了在农技云平台中构建知识地图的设计方案,并将该方案进行了部分实现,在验证了方案中算法的有效性之后,对知识地图的展示策略进行了设计。该文主要在以下几方面进行了分析和探索:1.分析了知识地图当前的研究状况,阐述了其发展趋势,对知识地图的特点进行了归纳与总结;对农技云平台中构建的知识地图所属的类别进行了辨析;对以往知识地图研究中提出的构建原则和构建模式进行了分类与总结。2.介绍了农技云平台的基本情况并对其需求和效果进行了分析;对该平台的服务对象进行了深入的研究,发现其有足够的信息处理能力但信息检索能力较弱,需要有效的知识管理工具进行辅助;从知识的生成方式,知识的内容和知识的结构三个方面对农技云平台中的知识资源进行了详细的分析。3.对农技云平台中知识地图的构建所需要的关键技术做了深入的研究。包括知识节点生成技术的研究,具体包含了中文分词技术和社会化标注技术;对向量空间模型和潜在语义标引模型进行了详细的研究,并根据农技云平台的需求对节点关联算法进行了选取与改进;对知识地图的可视化展示技术进行了研究,并根据农技云平台注重移动性的特点,对移动web展示技术的优势进行了分析。4.对知识地图的构建方案进行了设计。根据用户特点和农技云平台特性,制定了知识地图的构建原则;根据该平台的需求将知识地图的功能定位在知识引导、知识推荐和提供数据分析接口等三个方面;对知识地图的整体架构设计为六个层次,并对知识地图的构建进行了详细的设计,具体包括知识节点的生成、知识网络连接算法的设计和知识地图展示方案的制定等内容。5.对农技云平台中知识地图的构建方案进行了部分实现,对核心算法的有效性进行了验证,结果基本满足应用的需求;最后,对农技云平台中知识地图的展示策略及其可视化设计做出了详细的说明。
【关键词】：农技推广 云平台 知识地图 知识节点 设计
【学位授予单位】：中国农业科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S126;G250.7
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-16
• 第一章 引言16-21
• 1.1 立题背景16-17
• 1.1.1 环境背景16
• 1.1.2 平台背景16
• 1.1.3 技术背景16-17
• 1.2 研究目的与意义17-18
• 1.2.1 研究目的17
• 1.2.2 研究意义17-18
• 1.3 研究方案18-19
• 1.3.1 总体思路18
• 1.3.2 研究内容18
• 1.3.3 研究方法与技术路线18-19
• 1.4 论文结构19-20
• 1.5 本章小结20-21
• 第二章 知识地图研究综述21-28
• 2.1 知识地图的起源与发展21-22
• 2.1.1 知识地图起源及国外发展状况21
• 2.1.2 知识地图在国内的发展状况21-22
• 2.2 知识地图的概念与内涵22-24
• 2.2.1 知识地图的概念22-23
• 2.2.2 知识地图的特点23
• 2.2.3 知识地图相关概念简析23-24
• 2.3 知识地图的分类24-25
• 2.3.1 从知识地图内容的角度划分24
• 2.3.2 从知识地图用途的角度划分24
• 2.3.3 从知识地图呈现方式的角度划分24-25
• 2.3.4 其他角度的划分25
• 2.4 知识地图的构建与设计25-26
• 2.4.1 知识地图构建原则25
• 2.4.2 知识地图构建模式25-26
• 2.5 本章小结26-28
• 第三章 农技云平台及其知识特点分析28-36
• 3.1 知识的概念与内涵28-29
• 3.2 知识服务对象研究29-31
• 3.3 农技云平台分析31-32
• 3.3.1 农技云平台需求分析31
• 3.3.2 知识型功能模块分析31-32
• 3.3.3 农技云平台应用效果分析32
• 3.4 农技云平台知识特点分析32-35
• 3.4.1 农技云平台知识生成方式分析32-33
• 3.4.2 农技云平台知识内容分析33-34
• 3.4.3 农技云平台知识结构分析34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第四章 农技云平台知识地图关键技术研究36-45
• 4.1 知识节点的生成36-39
• 4.1.1 文本资源分词关键词的提取36-37
• 4.1.2 社会化语义标引项的提取37-39
• 4.1.3 用户资源化标识39
• 4.2 知识网络的构建算法研究39-43
• 4.2.1 基于向量空间模型的相似度计算方法40-41
• 4.2.2 潜在语义标引41-42
• 4.2.3 关联算法的选取与改进42-43
• 4.3 知识地图可视化研究43-44
• 4.3.1 HTML 5 优势分析43
• 4.3.2 CSS 3 优势分析43
• 4.3.3 JavaScript与设备的交互43-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第五章 农技云平台知识地图的设计45-52
• 5.1 农技云平台知识地图的构建原则45
• 5.2 功能设计45
• 5.3 整体架构设计45-47
• 5.3.1 数据资源层46
• 5.3.2 知识节点层46-47
• 5.3.3 知识关联层47
• 5.3.4 地图表示层47
• 5.3.5 交互操作层47
• 5.4 知识节点标注47-49
• 5.4.1 静态知识节点的提取47-48
• 5.4.2 动态知识节点的标注48-49
• 5.5 知识网络连接49-51
• 5.5.1 节点间位置相关系数49-50
• 5.5.2 节点间内容相关系数50-51
• 5.5.3 构建逻辑知识地图51
• 5.6 本章小结51-52
• 第六章 农技云平台知识地图的算法实现与展示设计52-64
• 6.1 系统核心算法实现52-59
• 6.1.1 核心数据库结构实现52-54
• 6.1.2 核心算法实现54-57
• 6.1.3 算法有效性验证57-59
• 6.2 知识地图的图形化展示设计59-63
• 6.2.1 资源引导图59-61
• 6.2.2 资源推荐图61-63
• 6.2.3 可视化实现方案63
• 6.3 本章小结63-64
• 第七章 结论与展望64-66
• 7.1 结论64-65
• 7.2 展望65-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-71
• 作者简历71

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