基于F5000论文评审意见的优秀论文特征识别

发布时间：2017-11-21 23:17

  本文关键词：基于F5000论文评审意见的优秀论文特征识别

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【摘要】：论文质量是实现科技工作者评价的重要指标。目前,论文质量的评价主要基于论文的被引频次和发表期刊共两种方式,而被引频次统计的滞后性和"以刊评文"的片面性,都影响了单篇论文质量评价中的科学性和准确性。文章以我国入选F5000论文的6019篇论文为样本,通过对专家评审意见进行知识图谱和共词分析,探索优秀论文评审的关键词特征,通过分析总结出优秀论文在创新、价值、内容及写作方面的特征,不仅为科技管理中识别优秀论文提供了方法支撑,也为论文质量评价和学者学术评价提供新的思路和参考。
【作者单位】： 清华大学科学技术与社会研究所;中国科学技术信息研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(L1524036)
【分类号】：G353.1;G311
【正文快照】： 论文是评价科技工作者的重要指标,优秀论文是体现科技工作者能力的重要标志,而在论文的质量评价过程中,期刊影响因子和论文被引证次数已被视为衡量期刊、论文质量、科技成果的学术意义甚至学者学术水平的“金指标”,是当前科研绩效评价体系中具有决定性作用的重要量化指标之一

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本文编号：1212645