网络科技信息监测中富文档识别与信息提取技术研究

发布时间：2017-12-04 17:18

  本文关键词：网络科技信息监测中富文档识别与信息提取技术研究

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【摘要】：【目的/意义】围绕富文档载体类型的鉴别、元数据的提取等开展相应的实际应用探索。【方法/过程】通过开源工具PDFBox以及Tika对不同类型的富文档元数据及正文内容进行提取,取得了良好的实际效果,为科研人员提供了大量的有学术价值的情报资源。【结果/结论】通过对富文档监测与识别的研究与探索,笔者拓展了文本知识内容的识别方法,为后续的深度知识分析提供了有效的支撑。
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;中国科学院大学;
【基金】：中国科学院文献情报能力建设专项(院1509) 教育部人文社科基金(14YJC870029)
【分类号】：G254
【正文快照】： 随着网络传播方式的广泛普及,越来越多的管理机构、科研机构在通过正式交流渠道(如期刊、图书等媒介)发布研究成果的同时,他们也选择通过Internet这类非正式交流平台发布、共享相关的科研新闻、重大成果或研究报告、年度预算等,这些内容除了以html形式存在,更多的以PDF、DOC、

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本文编号：1251738