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基于复杂网络的可视化方法研究及其应用

发布时间:2016-09-29 10:11

  本文关键词:基于文献计量学的中国档案学者群体研究,,由笔耕文化传播整理发布。


《北京邮电大学》 2008年

基于复杂网络的可视化方法研究及其应用

徐超群  

【摘要】: 复杂网络的结构非常复杂,如果仅用数据表格或文字的形式来表示网络,理解起来非常困难,导致网络所包含的信息无从体现。将复杂网络方便、直观地表示出来的最好方法是将其进行可视化,其相关研究涉及复杂系统、图论、统计学、数据挖掘、信息可视化以及人机交互等多个领域。 复杂网络可视化是利用可视化技术将繁杂的网络关系转换成图形,给予人们深刻与意想不到的洞察力,使科学家的研究方式发生根本变化,从而使人们对于复杂网络的学习与研究变得趣味盎然,它把浩如烟海的数据描绘成“风景”,让人们“漫游其中”。 本文将详细地阐述基于复杂网络的可视化方法研究及其应用。首先在综述复杂网络可视化研究的基础上,我们总结并提出若干处理复杂网络可视化的关键技术,同时以典型可视化工具JUNG为例,对其实现细节进行探讨。而后我们将重点放在可视化技术的应用上,通过将面向实体的分析扩展到基于复杂网络的面向链接的作者实体的可视化分析,然后扩展到大型文献网络的科技监测。本人将展示复杂网络的可视化技术在某些特定的分析场景下能够提供比传统的数据挖掘方法更为优雅的解决方案,其应用领域是存在大量基于链接信息的复杂网络或大规模数据网络。

【关键词】:
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TN915.09
【目录】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 引言10-12
  • 第二章 复杂网络可视化综述12-25
  • 2.1 复杂网络可视化技术算法12-17
  • 2.1.1 布点算法13-16
  • 2.1.2 可视化压缩算法16-17
  • 2.2 复杂网络可视化技术工具17-19
  • 2.3 复杂网络可视化技术应用领域19-23
  • 2.3.1 可视化信息检索19-21
  • 2.3.2 网络拓扑可视化21-22
  • 2.3.3 社会关系网络可视化22
  • 2.3.4 在其他领域的应用22-23
  • 2.4 小结23-25
  • 第三章 基于复杂网络的JUNG可视化技术研究25-37
  • 3.1 基于JUNG框架的复杂网络可视化25-34
  • 3.1.1 抽象机制26
  • 3.1.2 性能26-27
  • 3.1.3 网络基本元素27-29
  • 3.1.4 用户数据29-32
  • 3.1.5 对于可视化的支持32-34
  • 3.2 大规模网络的缩减处理34-36
  • 3.2.1 网络的过滤34
  • 3.2.2 网络的合并与压缩34-35
  • 3.2.3 多层结构的可视化网络35-36
  • 3.3 总结36-37
  • 第四章 基于复杂网络可视化技术的重名分析应用37-46
  • 4.1 相关工作37
  • 4.2 问题描述37-38
  • 4.3 基于链接的重名分析方法38-41
  • 4.3.1 属性匹配39
  • 4.3.2 基于链接的重名分析39-40
  • 4.3.3 协同实体分析40-41
  • 4.3.4 标识合并41
  • 4.4 实验描述41-44
  • 4.4.1 建立测试数据集42
  • 4.4.2 实验方法42-44
  • 4.5 结论44-46
  • 第五章 基于复杂网络可视化技术的科研合作网分析46-50
  • 5.1 引言46
  • 5.2 实验数据集46-47
  • 5.3 合作者网络与关键词网络的演化47-49
  • 5.4 结论与进一步工作49-50
  • 第六章 基于复杂网络可视化技术应用的科技检测50-59
  • 6.1 引言50-51
  • 6.2 可视分析51-53
  • 6.3 科技检测过程53-57
  • 6.4 总结57-59
  • 第七章 总结与展望59-61
  • 7.1 课题成果总结59
  • 7.2 对进一步工作的展望59-61
  • 参考文献61-68
  • 致谢68-69
  • 作者攻读学位期间发表的学术论文目录69
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    【引证文献】

    中国硕士学位论文全文数据库 前2条

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    【参考文献】

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    【二级参考文献】

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      本文关键词:基于文献计量学的中国档案学者群体研究,由笔耕文化传播整理发布。



    本文编号:126198

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