基于随机行动者模型的在线医疗社区用户关系网络动态演化研究

发布时间：2017-12-22 18:02

  本文关键词：基于随机行动者模型的在线医疗社区用户关系网络动态演化研究　出处：《情报学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越容易形成朋友关系;用户更倾向于与朋友的朋友建立朋友关系。本研究对探索在线社区用户行为的演化有重要意义,并且对制定医疗平台医疗健康信息服务的改进策略具有一定的参考价值。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“内容关系互动下的在线医疗社区用户行为演化研究”(71573197)
【分类号】：G353.1;R-05
【正文快照】： j古1=1 在线社区是基于互联网技术,为一群具有相同兴趣爱好或目的的用户提供信息共享、在线互动等活动的平台[1]。在线社区中,用户可以进行浏览、访问、发帖、回帖、添加好友等行为。研究者将用户参与在线社区的行为从不同的视角进行了归纳分析,从信息情报学的视角,用户的参

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本文编号：1320452