基于UGC的中国各地区用户饮食偏好挖掘研究

发布时间：2017-12-23 08:39

本文关键词：基于UGC的中国各地区用户饮食偏好挖掘研究　出处：《数据分析与知识发现》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的】挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议。【应用背景】传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能。【方法】以"大众点评网"的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异。【结果】来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系。此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注。【结论】基于用户生成内容的饮食偏好挖掘能在一定程度上反映用户的饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异,为相关研究提供参考。
【作者单位】：南京理工大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(项目编号:14BTQ033)的研究成果之一
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 1引言饮食作为世界各国文化的重要组成部分,是人类生存和发展的基本保障,也是影响着人类生命和健康的重要行为。围绕饮食的话题,已有许多学科展开了一系列的研究[1-3]。饮食偏好是饮食研究的重要话题之一。通过揭示不同群体用户的饮食习惯,不仅能够反映不同群体的饮食文化差异

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