基于属性值和上下文的开放数据相同属性识别

发布时间：2017-12-23 13:36

  本文关键词：基于属性值和上下文的开放数据相同属性识别　出处：《情报理论与实践》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：[目的/意义]对于数据的开放共享和关联数据中的关联发现,相同语义的属性识别能够帮助解决其面临的词汇异构和多源数据语义理解问题。[方法/过程]在以往单一方法的基础上,改进和提出综合属性值和上下文的开放数据相同属性识别方法,并针对政府开放数据进行了实验。[结果/结论]结果表明,该方法能提高单一方法识别的准确率,具有可行性。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于关联数据的政府数据开放研究”的成果,项目编号:14BTQ009
【分类号】：G254
【正文快照】： 大数据时代,数据资源在经济和社会发展中占据了非常重要的地位,影响着各个行业的运行和发展。政府作为最大的数据资源占有者,管理着能源、交通、医疗、农业等各个行业的数据。政府数据的开放既是民众的诉求,也是为了促进经济和社会的发展[1-2]。随着政府数据开放不断深入,开放，

本文编号：1324109