基于半积累引文网络社区发现的学科领域主题演化分析——以“合作演化”领域为例

发布时间：2017-12-23 18:09

本文关键词：基于半积累引文网络社区发现的学科领域主题演化分析——以“合作演化”领域为例　出处：《情报学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。
【作者单位】：大连海事大学综合交通运输协同创新中心及交通运输管理学院;大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金项目“支持社会化创新的在线社区知识活动动力学研究”(71371040);国家自然科学基金项目“时变在线社会网络中舆情传播与演化动力学研究”(71401024)
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 自20世纪以来,科学产出的速度快速提高,学科体系结构越来越复杂,各种新兴的学科分支层出不穷。随着文献数量的飞速增长以及学科之间交叉融合趋势的增强,科研工作者越来越难以通过通常的文献阅读的方式来完整把握学科和研究领域的整体知识结构及其进展。对此,随着各类文献索引

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