基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例

发布时间：2017-12-24 10:20

  本文关键词：基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例　出处：《情报理论与实践》2017年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证研究中,发现两个学科存在间接联系的非相关跨学科合作主题及其最佳联系路径。
【作者单位】： 山东理工大学科技信息研究所;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于量化与质性数据的跨学科合作行为研究”的成果,项目编号:16BTQ078
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 进入21世纪以来,教学、科研、人才培养等各个领域均呈现了学科融合的大趋势,跨学科现象越来越频繁,学科研究主题不仅随着时间的变化在纵向上有联系,而且在各学科之间也产生着越来越多的横向联系。不同学科领域中的两个研究主题可能看似没有关联,但实际它们之间很有可能通过或

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本文编号：1327978