基于异构数据的机构网络影响力评价指标相关性研究

发布时间：2017-12-25 00:15

本文关键词：基于异构数据的机构网络影响力评价指标相关性研究　出处：《图书与情报》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对学术机构进行客观公正的评价是科研管理过程中不可或缺的工作,基于网络计量学的机构影响力评价成为学术机构评价研究中有别于传统文献计量方法的另外一种有效的评价手段。为了进一步探讨不同的分析策略对网络影响力的评价效果的影响,文章以我国342所大学作为研究样本,对比分析不同Web数据采集策略下,利用不同评价指标对机构的网络影响力进行评价的可靠性。研究结果表明,机构入链所属的大学域名的数量指标RD_EDU以及学院层面的链接指标Linknet与多个大学排名之间的平均相关系数接近0.8,并且高于以Webometrics Ranking of World Universities和uni Rank为代表的网络影响力排名与ARWU、CARK和CUAA等大学排名之间的相关性强度。
【作者单位】：南京农业大学信息科学技术学院;南京农业大学领域知识关联研究中心;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于社区发现的学术WEB主题显著度研究”(项目编号:13CTQ031);国家社会科学基金项目“融合ALTMETRICS的科研影响力综合评价方法及实证研究”(项目编号:15BTQ060) 南京农业大学人文社科基金项目“学术网络空间的机构网络学科显著性研究”(项目编号:SKTS2017024)研究成果之一
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 1引言对学术机构进行客观公正的评价是科研管理过程中不可或缺的工作,也是传统文献计量学和新兴的Altmetrics视角下对机构影响力进行量化评估的热门研究主题[1]。在目前的机构评价研究和实践中,主要基于机构发表的科学论文数据,对机构的整体情况或者学科表现进行计量分析,包括

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