多视图合作的联盟数据可视化分析

发布时间：2017-12-25 18:01

  本文关键词：多视图合作的联盟数据可视化分析　出处：《数据分析与知识发现》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题,设计联盟数据可视分析系统模型,实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型,搭建大数据平台,验证模型的可用性。【结果】实验结果表明,系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析,并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析,为决策者提供科学化的数据支持。
【作者单位】： 天津工业大学计算机科学与软件学院;
【分类号】：G353.1;TP311.13
【正文快照】： 1引言伴随着信息技术的飞速发展,多单位联盟共享数据成为一种普遍的现象。如何更好地从联盟的海量信息中组织和挖掘出有意义的结果,并建立一个交互的数据挖掘模型,是现阶段数据联盟面临的一大挑战。可视化分析是一种通过交互式可视化界面辅助用户对大规模复杂数据集进行分析推

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本文编号：1333849