基于学科内容的科研人员隐性合作关系研究

发布时间：2017-12-26 07:26

本文关键词：基于学科内容的科研人员隐性合作关系研究　出处：《情报理论与实践》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]利用社会网络分析(SNA),基于学科内容,探讨科研人员隐性合作研究范式,既为具体学科领域内的学者提供研究热点、领军人物等数据,又推动了情报学分析方法在学科领域的应用。[方法/过程]以Pub Med中2型糖尿病科研文献的第一作者而非全体作者为研究对象,运用SNA方法进行作者与研究方向间关联关系、关联关系定量测度和结构呈现。[结果/结论]基于学科内容,以作者—关键词关联分析、作者—关键词耦合分析可以更加全面、深入、精准地挖掘科研人员的合作关系协作。以第一作者为研究对象可更准确揭示领域的领军人物、核心及次核心桥梁作者、主要及前沿研究热点等。[局限]文章仅选取了高频关键词,未触及次高频以及低频关键词。
【作者单位】：吉林大学公共卫生学院医学信息学系;
【基金】：国家自然科学基金项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”的研究成果之一,项目编号:71573102
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 随着当代学术界科研水平的提高,学科领域研究纵深发展,越来越多的问题需要多学科、多领域学者共同合作并利用不同的理论、方法以及工具来解决。合作关系的形成是社会成员间进行互动的一种表现,良好的合作关系不仅能促进合作双方互助,增强彼此的沟通力,形成更多以任务为导向的

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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