基于DBpedia的领域本体进化方法研究

发布时间：2017-12-27 13:28

  本文关键词：基于DBpedia的领域本体进化方法研究　出处：《情报杂志》2017年06期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 领域本体 本体进化 DBpedia 动车组领域

【摘要】：[目的/意义]领域本体是规范描述和语义化组织领域核心知识的模型,领域本体需要随着领域知识的变化而变化,自动化或半自动化的进化方法是领域本体动态更新的一个研究热点。在领域本体进化的相关研究中,大部分是基于非结构化的领域语料库,使用中文或英文分词工具来进行模式匹配实现本体进化,此种方法相对复杂,该研究提出利用结构化的数据作为基础实现本体进化。[方法/过程]DBpedia是从维基百科中提取的综合而庞大的结构化数据集,其数据结构能有效的和本体数据对接,为领域本体的半自动进化提供了一种可行的数据获取途径。采用DBpedia结构化的数据集作为领域本体进化源,提出了基于DBpedia的领域本体进化方法,主要步骤包括DBpedia信息抽取和优化、获取进化信息、本体的变更操作和一致性检查。[结果 /结论]以高速铁路动车组领域本体为实验对象,实现了动车组领域中英文本体的同时进化,该方法将为基于DBpedia的中文领域本体进化提供借鉴作用。
[Abstract]:[Purpose / significance] domain ontology is a model to standardize and describe the core knowledge in the organization field. Domain ontology needs to change along with the change of domain knowledge. Automatic or semi-automatic evolutionary method is a research hotspot of domain ontology dynamic updating. Related research in the field of ontology evolution, mostly unstructured domain corpus based on the use of Chinese or English segmentation tool to realize ontology evolution pattern matching, this method is relatively complex, the study proposes to use structured data as a basis for the realization of evolution. [method / process]DBpedia is extracted from Wikipedia in the large sets of structured data, the data structure can effectively and ontology data docking, provides a feasible way for data acquisition of semi automatic domain ontology evolution. DBpedia structured data set is used as the source of the evolution of domain ontology, and the DBpedia based domain ontology evolution method is proposed. The main steps include DBpedia information extraction and optimization, acquiring evolutionary information, ontology change operation and consistency checking. [result / Conclusion] taking the field ontology of high-speed railway as an experimental object, the concurrent evolution of Chinese and English ontology in the field of EMU is realized. This method will provide reference for the evolution of Chinese domain ontology based on DBpedia.
【作者单位】： 河北科技大学经济管理学院;河北科技大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于影响图的IT项目风险分析及决策模型”(编号:71301044)研究成果之一 河北科技大学校立重点项目“基于协同进化的模块化领域本体建模理论与方法”(编号:2016ZDYY01)研究成果之一
【分类号】：G254
【正文快照】： 0 引言 领域本体是知识组织体系中规范描述和语义化组织学科领域核心知识的模型,如何使用领域本体进行知识组织的研究得到了广泛关注[1]。很多研究者进行了领域本体构建的尝试,比较通用的方法就是在领域词表的基础上构建领域本体,此种方法构建的领域本体的质量取决于领域词表

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杜小勇;马文峰;武文娟;;学科领域本体的构建与进化——以经济学领域本体为例[J];现代图书情报技术;2007年03期

2 刘雅冬;;领域本体的构建方法研究[J];商情(财经研究);2008年05期

3 胡致涌;胡迎松;;基于领域本体的信息抽取系统的设计与实现[J];价值工程;2010年14期

4 陈刚,陆汝钤,金芝;基于领域知识重用的虚拟领域本体构造[J];软件学报;2003年03期

5 李景,苏晓鹭,钱平;构建领域本体的方法[J];计算机与农业.综合版;2003年07期

6 明仲;蔡树彬;李师贤;;使用约束条件支持领域本体的重用[J];计算机科学;2004年04期

7 郁书好,苏守宝,郭学俊;领域本体建设的方法学探讨[J];皖西学院学报;2005年02期

8 杜小勇;马文峰;;领域本体工程[J];中国传媒科技;2006年04期

9 马文峰;杜小勇;;领域本体进化研究[J];图书情报工作;2006年06期

10 马文峰;杜小勇;;领域本体评价研究[J];图书情报工作;2006年10期

相关会议论文 前10条

1 张士靖;胡兆芹;;医学领域本体的构建实践[A];中华医学会第十二次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2006年

2 丁晟春;刘逶迤;熊霞;梅健;;基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

3 叶琼;李绍稳;张友华;刘恺;;农业领域本体知识的云化方法研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

4 真溱;唐爱民;沈钧毅;卢胜军;;基于叙词表构建军用飞机领域本体原型(英文)[A];全国语域web与本体能研讨会论文集[C];2006年

5 冯瑾;;初始领域本体获取研究——以国际共运领域为例[A];中国图书馆学会专业图书馆分会2009年学术年会论文集[C];2009年

6 程晓;郑德权;杨宇航;邵国军;;面向半结构化文本的领域本体关系抽取[A];中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）[C];2009年

7 刘新华;刘文剑;;基于领域本体的技术准备信息集成技术研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第七届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2008年

8 朱海龙;王洪伟;;基于领域本体的交互式语义查询扩展模型研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

9 吴楠;王庆林;刘禹;;基于百科词条的领域本体关系抽取方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第五分册）[C];2013年

10 吴国祥;谢丽聪;白清源;谢伙生;张莹;;领域本体在文本分类中的应用[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 张睿;基于领域本体的语义扩展检索算法的研究与应用[D];山东师范大学;2015年

2 欧阳柳波;领域本体覆盖度评价关键技术研究[D];中南大学;2012年

3 刘紫玉;多专业领域本体的构建及语义检索研究[D];北京交通大学;2010年

4 宋峻峰;面向语义Web的领域本体表示、推理、集成及其应用研究[D];国防科学技术大学;2006年

5 李景;领域本体的构建方法与应用研究[D];中国农业科学院;2009年

6 顾芳;多学科领域本体设计方法的研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2004年

7 于娟;基于文本的领域本体学习方法及其应用研究[D];大连理工大学;2010年

8 李丽双;领域本体学习中术语及关系抽取方法的研究[D];大连理工大学;2013年

9 史树敏;基于领域本体的汉语共指消解及相关技术研究[D];南京理工大学;2008年

10 邢军;领域本体构造中数据源选取及构造方法的研究[D];大连理工大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 闫旭东;基于领域本体树结构的C语言试题库查重研究[D];大连海事大学;2015年

2 尹弼民;基于概念格理论的领域本体半自动构建方法研究[D];南昌大学;2015年

3 哈寅晨;领域本体的实例及其关系的自动获取[D];北京工业大学;2014年

4 李云静;基于石油领域本体的Web信息抽取技术研究[D];东北石油大学;2015年

5 段炼;基于文本分析的石油领域本体自动构建方法的研究[D];东北石油大学;2015年

6 杨雨佳;动车组领域本体的进化与语义查询研究[D];河北科技大学;2015年

7 张猛;基于领域本体的个性化旅游推荐系统的研究与实现[D];重庆大学;2015年

8 刘晓强;基于领域本体的客服问答系统的设计与实现[D];青岛大学;2016年

9 孙康;基于HBase的领域本体存储与查询方法研究[D];中国民航大学;2016年

10 邱实;基于领域本体的生物医学本体匹配算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

，

本文编号：1341905