基于KANO模型的社会化搜索软件功能需求调查与分析——以“知乎”为例

发布时间：2017-12-28 08:32

本文关键词：基于KANO模型的社会化搜索软件功能需求调查与分析——以“知乎”为例　出处：《图书馆论坛》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：Web2.0时代用户使用搜索软件时,不再满足于的传统搜索体验,期望通过沟通与协作,利用在线社会网络关系,即通过社会化搜索获得更符合需求的结果。了解用户对搜索功能需求的变化,进而对社会化搜索功能开展研究,对社会化搜索软件的改进具有重要意义。文章以"知乎"为例,在参考大量社会化搜索软件功能需求研究的基础上,以KANO模型为理论基础,通过访谈、问卷调查对知乎的搜索功能需求进行分析,归纳整理出每项搜索功能的质量属性,进而对知乎的功能改进提出建议。
[Abstract]:In the era of Web2.0, users are no longer satisfied with the traditional search experience when they use search software. They expect to make use of online social network relationship through communication and collaboration, that is, get more satisfactory results through social search. It is of great significance to understand the changes in the user's demand for search functions and to study the social search function, which is of great importance to the improvement of the social search software. According to the "known" as an example, in reference to the large number of Socialization Based on functional requirements of software search, based on the KANO model, through interviews, questionnaire survey to analyze the functional requirements of knowledge search, summarizes the quality attributes of each search function, and then put forward the suggestions on the known function improved.
【作者单位】：南通大学管理学院;南京邮电大学;
【分类号】：G252;TP311.56
【正文快照】： 0引言以Web2.0为基础的新型搜索模式——社会化搜索应用越来越广。社会化搜索是一种Web搜索方法,通过收集用户的搜索行为集合Web搜索、个性化服务中的理念和创意,为“志趣相投”的用户提供更具有针对性的搜索服务[1],因此,社会化搜索是基于人的搜索,将众多用户的集体智慧通过

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