基于Topic Model的我国档案学主题结构与演化研究

发布时间：2017-12-28 14:36

本文关键词：基于Topic Model的我国档案学主题结构与演化研究　出处：《信息资源管理学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文本内容分析能够有效揭示学科研究的主题结构与知识的发展过程。本文运用主题模型与时间序列分析等方法,以档案学领域的两种CSSCI源刊近10年刊载的论文为分析对象进行文本内容挖掘。分析结果表明,上述方法的结合能够有效识别学科领域研究的主题,并揭示学科主题的发展过程;中国档案学领域近10年的研究主要集中在学科范式研究、电子文件管理、档案信息服务等12个研究主题;通过对不同主题的时间分布分析,揭示了这些主题的演化过程,进一步归纳总结了相关方法使用的主要注意事项并给出了对应建议。
[Abstract]:Text content analysis can effectively reveal the theme structure and the development process of knowledge. In this paper, we use theme modeling and time series analysis to extract text content from two papers published in the past 10 years in the field of archival science, which are published in the past 10 years. The analysis results show that the combination of the above method can identify field effective theme, and reveals the development process of subject research; China archives field nearly 10 years of research, mainly concentrated in the disciplines of electronic document management, archives information service and other 12 research themes; according to the different topics of the time distribution analysis. To reveal the evolution of these themes, the main attention further summarized using the correlation method and gives the corresponding suggestions.
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71603195) 中国博士后科学基金特别资助项目(2016T90735)成果之一
【分类号】：G270;G353.1
【正文快照】： 1引言学科主题识别研究一直以来都是图书情报领域,特别是计量分析的主要工作内容之一。在传统的计量研究中,学科主题的识别方法总体而言可以分为两类:第一类是通过学科研究论文外部特征如期刊[1]、作者[2]、机构[3]等构成的共现网络,在进行社区识别的基础上,依据研究人员的主

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