共词分析过程中的若干问题研究

发布时间：2017-12-28 21:12

  本文关键词：共词分析过程中的若干问题研究　出处：《中国图书馆学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 共词分析 词源选择 术语规范化 高频词选定 语义关联 多元统计分析

【摘要】：为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征差异性对共词分析的影响;在高频词选定方面,分析国内外相关研究在设定高频词阈值、考虑术语语义类型特征以及低频关键词处理等问题时存在的不足,并提出相应的解决方法;在术语相关性计算方面,认为术语之间不仅存在着直接的频次共现,还存在间接的语义相关,总结现有的术语语义相关性度量方法,并对其相关特征进行分析;在多元统计分析方面,对共词分析中常采用的统计分析方法和应用策略进行探讨。本文基于严谨、客观的态度对共词分析的优缺点做出评价,有利于该方法的不断完善和发展,同时也为继续从事共词分析研究的人员提供理论借鉴和实践参考。
[Abstract]:In order to improve and optimize the method of CO word analysis, this paper systematically summarizes the limitations of CO word analysis from the following four aspects: the etymological choice of concept terms, the selection of high-frequency words, the correlation computation of terms, and the multivariate statistical analysis. In the aspect of the selection of etymology, describe different types of literature analysis unit, terminology standardization and terminology analysis on characterization of the difference between the total words; in the words of high frequency selection, analysis of related research at home and abroad in the setting of threshold, shortage of high frequency words consider terms semantic type characteristics and problems such as the low frequency words, and put forward the corresponding solving methods; calculation in terms of correlation between terms that not only the existence of direct frequency of co-occurrence, but also have indirect semantic relevance, measure methods of semantic correlation existing terminology, and the related characteristics were analyzed; in multivariate statistical analysis, carries on the discussion to the commonly used CO word analysis in statistics the analysis method and application strategy. Based on a rigorous and objective attitude, this paper evaluates the advantages and disadvantages of CO word analysis, which is conducive to the continuous improvement and development of this method, and also provides theoretical reference and practical reference for people who continue to engage in CO word analysis.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”(编号:71273196)的研究成果之一~~
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 分析”的期刊论文有1 765条(检索时间为20160引言年10月28日),可见此方法的重要性。当前,对共词分析方法的研究更多是侧重于以共词分析共词分析(Co-word Analysis)方法是内容分过程为主线,探究分析对象的改进、测度指标改析方法之一,也是目前情报学领域常用的研究进、可视化方

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本文编号：1347426