基于熵的科研合作网络演化度量研究

发布时间：2017-12-31 09:08

本文关键词：基于熵的科研合作网络演化度量研究　出处：《情报杂志》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]通过对现有科研合作网络演化研究的总结,提出了一种基于熵理论的网络演化计算模型,为网络的演化分析提供更多的研究视角。[方法/过程]从科研合作网络的演化分析入手,总结了传统演化度量方法存在的问题,基于相对熵理论建立了动态网络变化量计算模型。实证部分采用特殊的时间片切分方法,对情报学某一领域历时十多年的合作网络变化量进行计算,并采用图形方式对网络的变化量进行展现。[结果/结论]模型对合作网络的演化提供了新的度量方法,特殊的时间片切分方法适用于历时较短的网络演化分析,三种类型节点的分类为模型的应用提供了更多的灵活性。实证数据表明该网络变化量计算模型具有可操作性,结果数据具有较好地区分度,有利于图形化展示。
[Abstract]:[Objective / significance] based on the summary of the current research on the evolution of scientific research cooperative networks, a computing model of network evolution based on entropy theory is proposed, which provides a more research perspective for the evolution analysis of networks. [Methods / process] from the analysis of the evolution of scientific research cooperation network, the problems of traditional evolutionary measurement methods are summarized. Based on the relative entropy theory, a dynamic network change model is established. In the empirical part, a special time slice segmentation method is used to calculate the variation of cooperative network in a field of information science for more than ten years. The change of network is displayed by graphic method. [Results / conclusion] the model provides a new measurement method for the evolution of cooperative networks, and the special time slice segmentation method is suitable for the analysis of network evolution with shorter duration. The classification of the three types of nodes provides more flexibility for the application of the model.
【作者单位】：南京邮电大学物联网学院;
【基金】：教育部人文社会科学青年基金项目“复杂网络视角下的科学共同体研究”(项目编号:14YJC870028)研究成果之一
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 引用格式朱云霞.基于熵的科研合作网络演化度量研究[J].情报杂志,2017,36(4):183-188.0引言作为复杂网络的特征之一,网络中的节点在自身微动力学和环境动力学的双重作用下具有时序演化性,而且这种演化本身具有复杂性[1]。社会化网络是目前复杂网络研究的一个重要方面,如科研合

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