科学数据语义描述研究述评

发布时间：2018-01-01 21:28

本文关键词：科学数据语义描述研究述评　出处：《图书情报工作》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的 /意义]对国内外科学数据语义描述相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内科学数据组织和服务提供参考和借鉴。[方法 /过程]从多个权威数据库采集国内外2007年1月至2016年12月发表的有关科学数据语义描述的期刊论文和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行述评。[结果 /结论]研究结果表明:(1)国内外科学数据语义描述研究很不均衡,主要研究成果集中在自然科学领域;(2)基于描述深度、加工层次和表现形式的分析维度更方便洞悉各种语义描述方法的本质特征和区别;(3)当前科学数据语义描述研究还存在不足,需要在描述对象选择、可视化检索、数据集成、知识发现等方面进行深入研究。
[Abstract]:[Objective] / significance of scientific data semantic description of the related research results of research and analysis, summarized research hotspots, research characteristics and research framework, summarizes the problems existing in the research and development proposals, provided reference. Methods / relevant scientific data semantic process from multiple authoritative database collection at home and abroad to January 2007 published in December 2016, described in the journal papers and dissertation for future scientific data organization and domestic service, using comparative method and inductive method to analyze and reveal the research focus, and the related research results are reviewed. Results / conclusions] the results show that: (1) the domestic and foreign scientific research data semantic description is not balanced, the main research achievements in the field of natural science; (2) based on the description of depth, analyzing the nature and form of the dimension processing level of insight into the various semantic description more convenient method And difference; (3) the current research on semantic description of scientific data is still insufficient, so we need to do in-depth research in describing object selection, visual retrieval, data integration, knowledge discovery and so on.

【作者单位】：西南科技大学图书馆;
【基金】：四川图书情报研究中心2016年一般项目“面向关联数据的科学数据语义化组织与服务研究”(项目编号:SCTQ2016YB10) 四川省文化厅2016年图书情报学与文献学规划项目“数字图书馆科学数据监护与服务模式研究”(项目编号:WHTTSXM[2016]02)研究成果之一
【分类号】：G254
【正文快照】： 1引言data language,EML)等。由于缺少一个领域共享概念模型的形式化规范说明体系的支持,元数据组织方式在数据密集型科学发现研究范式下,科学家不仅并不能完全解决数据之间的语义异构问题,此外还存通过对大量数据实时、动态监测与分析来解决科学问在描述粒度大、数据难以被计

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